1.1 课程简介

2.1 大数据强国：精进不休——贵州大数据：数据创造价值，创新驱动未来

2.2 大数据概述

2.3 大数据分析应用

2.4 拓展阅读：财务大数据应用典型案例

2.5 直播课

2.6 本章总结

2.7 本章测试

3.1 大数据强国：取“数”有道——德法兼备保障数据采集安全

3.2 Python概述

3.3 Python基础知识

3.4 上市公司数据采集

3.5 实战演练场

3.6 拓展阅读：Python网络爬虫和Xpath应用

3.7 直播课

3.8 本章总结

3.9 本章测试

4.1 大数据强国：爱岗敬业——我自豪我是大数据分析师

4.2 数据预处理概述

4.3 数据清洗

4.4 数据集成

4.5 实战演练场

4.6 拓展阅读：数据转换、数据规约

4.7 直播课

4.8 本章总结

4.9 本章测试

5.1 大数据强国：中国速度——大数据可视化技术助力精准防“疫”

5.2 大数据可视化概述

5.3 大数据可视化呈现

5.4 实战演练场

5.5 拓展阅读：大数据可视化应用案例

5.6 直播课

5.7 本章总结

5.8 本章测试

6.1 大数据强国：抱诚守真——谨慎投资拥抱未来

6.2 投资者角度财务分析概述

6.3 企业竞争能力分析与决策

6.4 聚类算法应用

6.5 实战演练场

6.6 拓展阅读：聚类算法应用实例

6.7 直播课

6.8 本章总结

6.9 本章测试

7.1 大数据强国：精益求精——大数据助力企业增值赋能

7.2 经营者角度决策分析概述

7.3 企业经营能力分析及数据洞察

7.4 实战演练场

7.5 直播课

7.6 本章总结

7.7 本章测试

8.1 大数据强国：自强不息——华为大数据实现财务数字化

8.2 资金分析概述

8.3 企业资金分析与决策

8.4 实战演练场

8.5 直播课

8.6 本章总结

8.7 本章测试

9.1 大数据强国：与时俱进——阿里巴巴大数据营销助力乡村振兴

9.2 销售分析概述

9.3 销售价格预测

9.4 实战演练场

9.5 直播课

9.6 本章总结

9.7 本章测试

10.2 费用整体概述

10.3 企业费用分析与数据洞察

10.4 实战演练场

10.5 拓展阅读：费用控制案例分析

10.6 直播课

10.7 本章总结

10.8 本章测试