大数据技术应用基础

周书羽

目录

  • 1 导语
    • 1.1 课程简介
  • 2 财务大数据概述
    • 2.1 大数据强国：精进不休——贵州大数据：数据创造价值，创新驱动未来
    • 2.2 大数据概述
      • 2.2.1 探秘大数据
      • 2.2.2 大数据的商业应用
    • 2.3 大数据分析应用
      • 2.3.1 大数据分析在企业管理中的应用
      • 2.3.2 大数据分析在财务管理中的 应用
    • 2.4 拓展阅读：财务大数据应用典型案例
    • 2.5 直播课
    • 2.6 本章总结
    • 2.7 本章测试
  • 3 大数据采集
    • 3.1 大数据强国：取“数”有道——德法兼备保障数据采集安全
    • 3.2 Python概述
      • 3.2.1 Python简介及安装
    • 3.3 Python基础知识
      • 3.3.1 Python变量概述
      • 3.3.2 Python数字型、字符串型变量
      • 3.3.3 Python常用语句—if语句、for语句
    • 3.4 上市公司数据采集
      • 3.4.1 数据采集基础
      • 3.4.2 采集流程与准备
    • 3.5 实战演练场
      • 3.5.1 基础技能实战：Python基础实战
      • 3.5.2 基础技能实战：单企业与多企业单表财报采集实战
      • 3.5.3 进阶技能挑战：Python进阶挑战
      • 3.5.4 进阶技能挑战：多企业多表财报采集实战
    • 3.6 拓展阅读：Python网络爬虫和Xpath应用
    • 3.7 直播课
    • 3.8 本章总结
    • 3.9 本章测试
  • 4 大数据预处理
    • 4.1 大数据强国：爱岗敬业——我自豪我是大数据分析师
    • 4.2 数据预处理概述
      • 4.2.1 数据预处理
    • 4.3 数据清洗
      • 4.3.1 数据清洗
      • 4.3.2 数据清洗实操
    • 4.4 数据集成
      • 4.4.1 数据关联
      • 4.4.2 数据合并
    • 4.5 实战演练场
      • 4.5.1 基础技能实战：数据清洗基础技能实战
      • 4.5.2 基础技能实战：数据集成基础技能实战
      • 4.5.3 基础技能实战：数据合并基础技能实战
      • 4.5.4 进阶技能挑战：数据清洗进阶技能挑战
      • 4.5.5 进阶技能挑战：数据集成进阶技能挑战
      • 4.5.6 进阶技能挑战：数据合并进阶技能挑战
    • 4.6 拓展阅读：数据转换、数据规约
    • 4.7 直播课
    • 4.8 本章总结
    • 4.9 本章测试
  • 5 大数据可视化
    • 5.1 大数据强国：中国速度——大数据可视化技术助力精准防“疫”
    • 5.2 大数据可视化概述
      • 5.2.1 大数据可视化简介
    • 5.3 大数据可视化呈现
      • 5.3.1 数据准备
      • 5.3.2 可视化图表设计
      • 5.3.3 交互式看板设计
    • 5.4 实战演练场
      • 5.4.1 基础技能实战：AJ公司财务状况与经营情况看板设计
      • 5.4.2 进阶技能挑战：襄阳中心医院数字看板设计
    • 5.5 拓展阅读：大数据可视化应用案例
      • 5.5.1 重庆港务物流
      • 5.5.2 浙江盐业
      • 5.5.3 海南农垦
      • 5.5.4 海航集团
      • 5.5.5 广东南粤交通
      • 5.5.6 福建圣农
      • 5.5.7 福建能源
    • 5.6 直播课
    • 5.7 本章总结
    • 5.8 本章测试
  • 6 大数据在投资者角度分析与决策中的应用
    • 6.1 大数据强国：抱诚守真——谨慎投资拥抱未来
    • 6.2 投资者角度财务分析概述
      • 6.2.1 投资者角度财务分析基础
    • 6.3 企业竞争能力分析与决策
      • 6.3.1 盈利能力分析与决策
      • 6.3.2 偿债能力分析与决策
      • 6.3.3 营运能力分析与决策
      • 6.3.4 发展能力分析与决策
    • 6.4 聚类算法应用
      • 6.4.1 聚类分析
      • 6.4.2 聚类实操
    • 6.5 实战演练场
      • 6.5.1 基础技能实战：行业竞争能力分析实战
      • 6.5.2 进阶技能挑战：行业聚类分析实战
    • 6.6 拓展阅读：聚类算法应用实例
    • 6.7 直播课
    • 6.8 本章总结
    • 6.9 本章测试
  • 7 大数据在经营者角度分析与决策中的应用
    • 7.1 大数据强国：精益求精——大数据助力企业增值赋能
    • 7.2 经营者角度决策分析概述
      • 7.2.1 企业经营决策分析基础
    • 7.3 企业经营能力分析及数据洞察
      • 7.3.1 盈利能力分析及数据洞察
      • 7.3.2 偿债能力分析及数据洞察
      • 7.3.3 营运能力分析及数据洞察
      • 7.3.4 发展能力分析及数据洞察
    • 7.4 实战演练场
      • 7.4.1 基础技能实战：企业经营能力分析
      • 7.4.2 进阶技能实战：企业经营能力分析异常值数据洞察
    • 7.5 直播课
    • 7.6 本章总结
    • 7.7 本章测试
  • 8 大数据在资金分析与决策中的应用
    • 8.1 大数据强国：自强不息——华为大数据实现财务数字化
    • 8.2 资金分析概述
      • 8.2.1 资金总体分析
    • 8.3 企业资金分析与决策
      • 8.3.1 资金存量分析与决策
      • 8.3.2 资金来源分析与决策
      • 8.3.3 债务分析及预警
    • 8.4 实战演练场
      • 8.4.1 企业资金分析实战
    • 8.5 直播课
    • 8.6 本章总结
    • 8.7 本章测试
  • 9 大数据在销售分析与预测中的应用
    • 9.1 大数据强国：与时俱进——阿里巴巴大数据营销助力乡村振兴
    • 9.2 销售分析概述
      • 9.2.1 销售收入总体分析
      • 9.2.2 客户维度分析
      • 9.2.3 产品维度分析
      • 9.2.4 价格维度分析
    • 9.3 销售价格预测
      • 9.3.1 销售价格预测基础
      • 9.3.2 拓展阅读：多元回归预测产品销售价格
    • 9.4 实战演练场
      • 9.4.1 基础技能实战：产品维度分析实战
      • 9.4.2 进阶技能实战：销售分析实战
    • 9.5 直播课
    • 9.6 本章总结
    • 9.7 本章测试
  • 10 大数据在费用分析与数据洞察中的应用
    • 10.1 大数据强国：科学严谨———德勤大数据洞察企业费用管控难题
    • 10.2 费用整体概述
      • 10.2.1 费用整体分析
      • 10.2.2 费用分析方法
    • 10.3 企业费用分析与数据洞察
      • 10.3.1 管理费用分析与数据洞察
      • 10.3.2 财务费用数据分析与洞察
      • 10.3.3 销售费用数据分析与洞察
    • 10.4 实战演练场
      • 10.4.1 基础技能实战：管理费用分析
      • 10.4.2 进阶技能实战：管理费用洞察
    • 10.5 拓展阅读：费用控制案例分析
    • 10.6 直播课
    • 10.7 本章总结
    • 10.8 本章测试
大数据强国：中国速度——大数据可视化技术助力精准防“疫”

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