目录

  • 1 第1章 数据分析与挖掘概述
    • 1.1 概述
  • 2 第2章 Python数据分析简介
    • 2.1 pandas+matplotlib
  • 3 第3章 数据探索
    • 3.1 数据检验
    • 3.2 特征分析(分布、对比、统计量分析)
    • 3.3 特征分析(周期、贡献度、相关性)
    • 3.4 实验一 数据特征分析
  • 4 第4章 数据预处理
    • 4.1 数据清洗与数据集成
    • 4.2 数据变换
    • 4.3 数据规约
  • 5 第5章 回归模型
    • 5.1 一元线性回归
    • 5.2 多元线性回归
    • 5.3 实验2-回归分析
  • 6 第6章 分类模型
    • 6.1 逻辑回归
    • 6.2 决策树
    • 6.3 实验3 分类模型
  • 7 第7章 聚类算法
    • 7.1 聚类分析
    • 7.2 聚类-实例
  • 8 第8章 关联规则
    • 8.1 关联规则
    • 8.2 实验4 关联规则
    • 8.3 复习
概述

一、主要内容

1、 理解数据分析与挖掘的基本任务

2、理解数据分析与挖掘的建模过程

3、理解数据分析与数据挖掘的概念和区别

4、了解分析与挖掘的数据类型与主要技术

5、了解常用大数据分析与挖掘工具

二、课件


【Sora AI文生视频时代标志着第五次工业革命来了】提示词:一位时尚女性走在充满温暖霓虹灯和动画城市标牌的东京街道上,她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子,拎着黑色钱包,她戴着太阳镜,涂着红色口红,她走路自信又随意,街道潮湿且反光,在彩色灯光的照射下形成镜面效果,街道许多行人走来走去。

https://video.weibo.com/show?fid=1034:5002134945726484