统计学

龙望、胡智星

目录

  • 1 第一单元   绪论
    • 1.1 课程总体介绍
    • 1.2 理论部分
    • 1.3 应用部分
    • 1.4 单元小结
    • 1.5 随堂小练
    • 1.6 课后习题详解
    • 1.7 【思政导读】统计学家:戴世光
  • 2 第二单元  数据的搜集
    • 2.1 理论部分
    • 2.2 应用部分
    • 2.3 单元小结
    • 2.4 随堂小测
    • 2.5 课后习题详解
    • 2.6 【思政导读】统计学家:吴定良
  • 3 第三单元  数据的图表展示
    • 3.1 理论部分
    • 3.2 应用部分
    • 3.3 单元小结
    • 3.4 随堂小测
    • 3.5 课后习题详解
    • 3.6 【思政导读】数据可视化名人
  • 4 第四单元   数据的概括性度量
    • 4.1 理论部分
    • 4.2 应用部分
    • 4.3 单元小结
    • 4.4 随堂小测
    • 4.5 课后习题详解
    • 4.6 【思政导读】趣味统计故事会
  • 5 第五单元  概率与概率分布
    • 5.1 理论部分
    • 5.2 应用部分
    • 5.3 单元小结
    • 5.4 随堂小测
    • 5.5 课后习题详解
    • 5.6 【思政导读】正态分布的前世今生
  • 6 第六单元  统计量及其抽样分布
    • 6.1 理论部分
    • 6.2 应用部分
    • 6.3 单元小结
    • 6.4 随堂小测
    • 6.5 课后习题详解
    • 6.6 【思政导读】T分布的由来
  • 7 第七单元  参数估计
    • 7.1 理论部分
    • 7.2 应用部分
    • 7.3 单元小结
    • 7.4 随堂小测
    • 7.5 课后习题详解
    • 7.6 【思政导读】脱贫普查工作
  • 8 第八单元  假设检验
    • 8.1 理论部分
    • 8.2 应用部分
    • 8.3 单元小结
    • 8.4 随堂小测
    • 8.5 课后习题详解
    • 8.6 【思政导读】 P 值详解
  • 9 第九单元  分类数据分析
    • 9.1 理论部分
    • 9.2 应用部分
    • 9.3 单元小结
    • 9.4 随堂小测
    • 9.5 课后习题详解
    • 9.6 【思政导读】从数据的角度看《泰坦尼克号》
  • 10 第十单元  方差分析
    • 10.1 理论部分
    • 10.2 应用部分
    • 10.3 单元小结
    • 10.4 随堂小测
    • 10.5 课后习题详解
    • 10.6 【思政导读】方差分析的应用
  • 11 第十一单元 一元线性回归
    • 11.1 理论部分
    • 11.2 应用部分
    • 11.3 单元小结
    • 11.4 随堂小测
    • 11.5 课后习题详解
    • 11.6 【思政导读】高尔顿与回归
  • 12 第十二单元 多元线性回归
    • 12.1 理论部分
    • 12.2 应用部分
    • 12.3 单元小结
    • 12.4 随堂小测
    • 12.5 课后习题详解
    • 12.6 【思政导读】统计学家:许宝騄
  • 13 第十三单元 时间序列分析和预测
    • 13.1 理论部分
    • 13.2 应用部分
    • 13.3 单元小结
    • 13.4 随堂小测
    • 13.5 课后习题详解
    • 13.6 【思政导读】毛主席田野调查
  • 14 第十四单元 指数…
    • 14.1 理论部分
    • 14.2 应用部分
    • 14.3 单元小结
    • 14.4 随堂小测
    • 14.5 课后习题详解
    • 14.6 【思政导读】中国统计思维
  • 15 【选学】专题1:统计调查
    • 15.1 调查问卷基础知识
    • 15.2 网络问卷实操
  • 16 【选学】专题2:空间统计基础
    • 16.1 理论:空间统计学
    • 16.2 应用1:空间模式识别
  • 17 【选学】专题3:多元统计分析
    • 17.1 多元统计分析入门
    • 17.2 【实操案例】K-means聚类分析
    • 17.3 【实操案例】主成分分析
  • 18 【选学】专题4:高级统计工具
    • 18.1 R语言之Rstudio入门
    • 18.2 python之Jupyter notebook入门
    • 18.3 数据可视化BI工具
  • 19 【选学】专题5:文本大数据统计应用
    • 19.1 理论
    • 19.2 应用
  • 20 【选学】专题6:统计建模竞赛
    • 20.1 大学生统计建模培训
    • 20.2 空间计量建模
  • 21 国贸专题:国际贸易网络流数据分析
    • 21.1 网络计量方法
    • 21.2 国际贸易网络分析实践
  • 22 审计与财管专题:统计实务
    • 22.1 ppt
    • 22.2 应用案例
  • 23 数经与财管专题:商务大数据分析
    • 23.1 RFM:识别客户群体
  • 24 金科专题:时间序列预测综合
课后习题详解
  • 1 一、思考题
  • 2 二、练习题

一、思考题

1数据的预处理包括哪些内容? 

数据的预处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理,内容包括数据的审核、筛选、排序等。

1)数据审核就是检查数据中是否有错误。对于通过调查取得的原始数据,主要从完整性和准确性两个方面去审核;对于通其他渠道取得的二手数据,则应着重审核数据的适用性和时效性

2)数据筛选是根据需要找出符合特定条件的某类数据。

3)数据排序是按一定顺序将数据排列,以便研究者通过浏览数据发现一些明显的特征或趋势,找到解决 问题的线索。除此之外,排序还有助于对数据检查纠错,以及为重新归类或分组等提供方便。

 

 

2分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些?

1)分类数据的整理方法:首先列出分类数据所分的类别,然后计算出每一类别的频数、频率或比比率等,即可形成一张频数分布表。 图示方法:条形图、帕累托图、饼图和环形图

2)顺序数据的整理方法按照一定的顺序将数进行分类,然后计算出每一类别频数、比例、百 使理和图示技(百分比

图示方法:条形图图、帕累托图累积频数分布图和环形图。

 

 

3数值型数据的分组方法有哪些?简述组距分组的步骤。 

1)数据分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。

单变量值分组是把每一个变量值作为一组,这种分组通常只适合离散变量,且变量值较少的情况下使用

在连续变量或变量值较多的情况下通常并将 这一区间的变量值作为一组。在组距分组中,一个组的最小值称为下限;一个组的最大值称为上限。

2)组距分组步骤

①确数不 应少 5 组且不多 15 组, 5K15

确定各组的组距组距是一个组的上限与下限的组距可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数 来确定,即组(最大值-最小值)÷组数;


根据分组编频数分布表。

 

 

4直方图与条形图有何区别? 

直方图与条形图的区别:

1条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的 多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义

2由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排

3条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数值型数据。

 

 

5绘制线图应注意哪些问题? 

绘制线图时应注意:

1时间一般绘在横轴,观测值绘在纵轴

2一般应绘成横轴略大于纵轴的长方形,其长宽比例大致 107

3图形过扁或过于瘦高,不仅不美观,而且会给人造成视觉上的错觉,不利于对数据变化的理解

4一般情况下,纵轴数据下端应从“0开始,以便比较数据与“0之间的间距过大可以采 取折断的符号将纵轴折断。

 

6饼图和环形图有什么不同? 环形图中间有一个,样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示。饼图只能显示一个样本或总体各部分所占的比例而环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系每一个样本或总体的数据系列 为一个环,利于对构成做比较研究

 

7茎叶图与直方图相比有什么优点?它们的应用场合是什么? 

1茎叶图类似于横置的直方图与直方图相比茎叶图既能给出数据的分布状况又能给出每一个原始数值,即保留了原始数据的信息。而直方图虽然能很好地显示数据的分布,但不能保留原始的数值。

2直方图通常适用于大批量数据,茎叶图通常适用于小批量数据。

 

 

8鉴别图表优劣的准则有哪些? 

鉴别图形优劣的准则有:

1一张好图应当精心设计、有助于洞察问题的实质;

2一张好图应当使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述;

3一张好图应当能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息;

4一张好图应当是多维的;

5一张好图应当表述数据的真实情况。

 

 

9制作统计表应注意哪几个问题? 统计表时要注意以下几点:

1要合理安排统计表的结构,比如行标题、列标题、数资料的位置应安排合理。当然,由于强调的问题不同,行标题和列标题可以互换,但应使统表的横竖长度比例适当,避免出现过高或过的表格形式。

2表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容。总标题应简明确切地概括出统计表的内容, 一般需要说统计据的时间(When点(Where)以及内What 3W 要求。如果 表中的全部数据都是同一计 列出一列标明。

3表中的上下两条横线一般用粗线中间的其他线要用细线这样使人看起来清通常情况下 统计表的左右两边不封口列标题之间在必要时可用竖线分开而行标题之间通常不必用横线隔开总之表中 尽量少用横竖线表中的数据一般是右对齐有小数点时应以小数点对齐而且小数点的位数应统一对于没有 的表格单元一般示;一张填好的统计表不应出现空白单元格。

4在使用统计表时,必要时可在表的下方加上注释特别要注意应注明数据来源,以表示对他人劳动成 果的尊重,备读者查阅使用。