一、思考题

1．什么是统计学？

答：统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从数据中得出结论的

方法，统计所研究的是来自各领域的数据。数据收集即取得统计数据；数据处理是将数据用图表等形式展示出来； 数据分析则是选择适当的统计方法研究数据，并从数据中提取有用信息进而得出结论。

2．解释描述统计和推断统计。

答：数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法。

（1）描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。

（2）推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。比如，对产品的质量进行检验，往往是破坏性的，不可能对每个产品进行测量。这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据获得的样本数据对 所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计要解决的问题。

3．统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？

答：统计数据是对现象进行测量的结果，可以从不同角度对统计数据进行分类：

（1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

①在分类数据中，各类别之间是平等的并列关系，无法区分优劣或大小，各类别之间的顺序是可以改变的；

②顺序数据也表现为类别，但这些类别之间是有顺序的；

③数值型数据具有分类数据和顺序数据的特点，并且还可以进行加、减、乘、除运算。

（2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据和实验数据。

①观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有 关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据；

②实验数据是在实验中通过控制实验对象收集到的数据，自然科学领域的大多数数据都是实验数据。

（3）按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。

①截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间上获得的，用于描述 现象在某一时刻的变化情况；

②时间序列数据是在不同时间上收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化 的情况。

4．解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。

答：（1）分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是

用文字来表述的。为便于统计处理，可以用数字代码来表示各个类别。

（2）顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据表现为有序的类别。

（3）数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，因此可统称为定性数据或称品质数据；数值型数据说明的是

现象的数量特征，因此也可称为定量数据或数量数据。

5．举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。

答：（1）总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合。比如，要检验一批灯泡的使用寿命，这一批灯泡构成的集合就是总体。

（2）样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量。比如，从一批灯泡中 随机抽取 100 个，这 100 个灯泡就构成了一个样本。

（3）参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。比如总体平均数、总体标准差、总体比例等。

（4）统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。它是根据样本数据计算出来的一个量，由于抽样是随机的，因此统计量是样本的函数。比如，样本平均数用x＿表示，样本标准差用 s 表示，样本比例用 p 表示等。

 （5）变量是说明现象某种特征的概念，其特点是从一次观察到下一次观察，结果会呈现出差别或变化。如 “商品销售额”“受教育程度”“产品的质量等级”等都是变量。变量的具体取值称为变量值。

6．变量可分为哪几类？ 

答：变量可以分为：

（1）分类变量，是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据；

（2）顺序变量，是说明事物有序类别的一个名称，其取值是顺序数据；

（3）数值型变量，是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。

7．举例说明离散型变量和连续型变量。

答：（1）离散型变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的变量。如，企业个数、职工人数、设备台数

等。

（2）连续型变量是指在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分

割，即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、体重、胸围等都是连续型变量。

8．请举出统计应用的几个例子。

答：统计应用举例如下：

（1）每隔 10 年进行一次的全国人口普查；

（2）对居民手存现金情况的调查；

（3）对某学校历年考研成绩的调查。

9．请举出应用统计的几个领域。

答：应用统计的领域：

（1）企业发展战略；

（2）人力资源管理；

（3）企业进行市场研究；

（4）财务分析；

（5）经济预测；

（6）企业产品质量管理。