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1 时间序列分析简介
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1.1 时间序列的定义及描述性时序分析
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1.2 统计时序分析
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1.3 章节测验
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1.4 讨论与交流
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2 时间序列的预处理
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2.1 平稳性检验
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2.2 纯随机性检验
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2.3 实验1
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2.4 章节测验
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2.5 讨论与交流
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3 平稳时间序列分析
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3.1 方法性工具
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3.2 AR模型
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3.2.1 AR模型-1
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3.2.2 AR模型-2
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3.2.3 AR模型-3
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3.3 MA模型
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3.4 ARMA模型
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3.5 实验2
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3.6 章节测验
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3.7 讨论与交流
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4 平稳序列的拟合与预测
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4.1 平稳序列建模
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4.1.1 平稳序列建模(1)
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4.1.2 平稳序列建模(2)
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4.2 序列预测
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4.3 章节测验
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4.4 讨论与交流
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5 无季节效应的非平稳序列分析
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5.1 时间序列的分解
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5.2 差分运算
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5.3 ARIMA模型
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5.4 疏系数模型和季节模型
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5.5 章节测验
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6 有季节效应的非平稳序列分析
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6.1 确定性因素分解
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6.2 趋势分析和季节效应分析
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6.3 残差自回归模型
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6.4 章节测验
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7 条件异方差模型
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7.1 异方差情形
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7.2 章节测验
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7.3 讨论与交流
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8 多元时间序列分析
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8.1 平稳多元序列建模
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8.2 虚假回归和单位根检验
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8.3 协整与误差修正模型
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8.4 章节测验
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8.5 讨论与交流

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