目录

  • 1 学术诚实的起跑线
    • 1.1 从荣誉法则出发
    • 1.2 学术诚实三原则
    • 1.3 诚实学习
    • 1.4 诚实写论文
    • 1.5 诚实做实验
  • 2 科研的价值追求
    • 2.1 科学海洋上的高远星空
    • 2.2 默顿范式中的精神气质
    • 2.3 科研人的基本价值共识
    • 2.4 科学家伟大的人文情怀
    • 2.5 中国科学家的科学理念
  • 3 科研诚信的基准
    • 3.1 诚信与科研诚信
    • 3.2 学术自由与研究责任
    • 3.3 科研诚信的基本内涵
    • 3.4 负责任的研究及实践
    • 3.5 学术规范及其基准
  • 4 科技人员的伦理责任
    • 4.1 科技的专业伦理准则
    • 4.2 工程师的伦理责任
    • 4.3 高新科技时代的伦理挑战
    • 4.4 科研人员的社会良知
    • 4.5 创新中的伦理考量
  • 5 科研准备的金规则
    • 5.1 做什么,不做什么?
    • 5.2 认清伪科学
    • 5.3 课题申请的规范
    • 5.4 相关事项的预先协议
    • 5.5 研究计划制定ABC
  • 6 怎样获取和管理数据
    • 6.1 数据收集与保存之道
    • 6.2 诚实精准地记录数据
    • 6.3 数据与研究的真实性
    • 6.4 谁的数据?
    • 6.5 数据共享有规则
  • 7 成果的撰写与发表
    • 7.1 如何引注
    • 7.2 数据与图像处理的规范
    • 7.3 谁应该署名?为什么?
    • 7.4 导师能否署名
    • 7.5 媒体发布防误导
  • 8 研究对象的保护之道
    • 8.1 《纽伦堡法典》与《赫尔辛基宣言》
    • 8.2 知情同意原则
    • 8.3 对研究参与者的尊重和保护
    • 8.4 负责任的动物实验
    • 8.5 守护动物的福利
  • 9 实验室安全无小事
    • 9.1 实验室安全教育的重要性
    • 9.2 安全监管须严格
    • 9.3 从安全管理到安全文化
    • 9.4 实验室安全常识
    • 9.5 唱首实验室安全歌
  • 10 社会研究中的伦理规范
    • 10.1 人类相关研究中的道德问题
    • 10.2 知情同意原则的实施
    • 10.3 如何研究弱势人群
    • 10.4 资料收集中的道德问题
    • 10.5 资料处理和研究结束后的道德问题
  • 11 面对利益冲突怎么办
    • 11.1 大科学时代的科研
    • 11.2 避免由利益冲突造成的失实
    • 11.3 如何应对职责冲突
    • 11.4 利益冲突如何披露和处理
    • 11.5 审稿中的利益冲突
  • 12 同行评议有规矩
    • 12.1 同行评议的诚信准则
    • 12.2 认可不同研究方法的价值
    • 12.3 规避利益冲突
    • 12.4 不能向评审材料伸手
    • 12.5 被评议人的规范要求
  • 13 师生关系的宝典
    • 13.1 导师的职责
    • 13.2 做负责任的学生
    • 13.3 师生相处之道
  • 14 合作研究的规范
    • 14.1 合作关系的正式确立
    • 14.2 如何主动有效地沟通
    • 14.3 相互遵从与协调
    • 14.4 合作研究的预先协议
  • 15 学术交流须知
    • 15.1 知识的公开与共享
    • 15.2 如何开展学术批评
    • 15.3 同行相尊之道
    • 15.4 学术批评的原则
  • 16 向科研不端行为说不
    • 16.1 什么是科研不端行为
    • 16.2 伪造
    • 16.3 篡改
    • 16.4 剽窃
  • 17 避免有问题的研究
    • 17.1 哪些行为有问题?
    • 17.2 不当署名不应当
    • 17.3 拆分发表应避免
    • 17.4 不应低水平重复
    • 17.5 不得疏忽、瞒报与误导
  • 18 科研不端行为的举报与查处
    • 18.1 不端行为的举报
    • 18.2 查处的程序
    • 18.3 举报与查处的复杂性
    • 18.4 对不端行为的惩戒
    • 18.5 期刊撤稿
  • 19 遏制科研不端的治本之道
    • 19.1 科学精神与科学道德教育
    • 19.2 建立科技信用制度
    • 19.3 改革科技评价制度
    • 19.4 从院士自律开始 
    • 19.5 软硬兼施,双管齐下
  • 20 科技时代的伦理规范
    • 20.1 科学研究的基本伦理原则
    • 20.2 科学研究的实践伦理原则(1)
    • 20.3 科学研究的实践伦理原则(2)
    • 20.4 科学研究的实践伦理原则(3)
    • 20.5 科技发展的“伦理软着陆”机制
创新中的伦理考量
  • 1
  • 2 作业


隐私失控的互联网


互联网和Web已经彻底改变了人们收集、存储和展现信息的方式。搜索引擎和数据库对每个人都具有不可估量的价值。很难想象之前没有互联网的时代我们是怎么过来的。凡事都有两面,现在这样数据在网上随意传播也有问题,尤其是那些可能会过多暴露我们的信息如果传出去,会令人相当不自在。

有些信息明显就是公开的,还有些信息收集起来就是为了供人搜索和索引的。

那怎么看待公共档案呢?法律上,某些信息属于“公共档案”(public records),任何人通过申请都可以查阅。在美国,公共档案包括可以公开的庭审记录、抵押文件、房价、地方房产税、出生和死亡记录、结婚证、政治捐助,等等。(查阅出生记录通常是为了知道“妈妈婚前的姓氏”,以便辅助确认一个人的身份。)很早以前,要知道这些信息必须不辞劳苦,亲自前往当地政府驻地查阅。因此,虽然这些档案名义上是“公开”的,但不付出点代价也不可能看到。谁要想获得这些数据,就得亲自跑一趟,或许需要出示身份证件,要想复制一份可能还得花点钱。

今天,如果这些数据上了网,我坐在自己家里就可以轻轻松松查阅这些公共档案。我甚至可以开个公司,收集汇总这些信息,然后与其他信息整合起来。比如很多人都知道的zillow.com,就整合了地图、房地产广告、有关财产和交易的公开数据,通过地图来直观地显示房价。 如果你想买房或者想卖房,它对你了解市场很有用;否则,你可能会觉得它暴露了人家太多的信息。通过查询联邦选举委员会(FEC,Federal Election Commission)的选举捐款数据库(fec.gov),可以知道哪位候选人得到哪些朋友和要人的捐赠,或许可以查到他们的家庭住址等信息。在FEC提供信息的基础上,fundrace.huffingtonpost.com在一张地图上给我们标出了这些人的名字、地址、职业。这种做法让人们对如何平衡公众知情权和个人隐私权有了新的认识。

什么样的信息才应该让人如此轻而易举地得到?这个问题很难回答。政治捐款应该公开,但门牌号码可能就应该稍加隐藏。包含美国社会保险号等个人身份识别信息的公共档案似乎不该放在网上,因为这就给盗用别人身份打开了方便之门。可当前的法律无法完全阻止这种信息的公布,而这种信息一旦上网,就覆水难收了。

随着在多个各不相关的来源都能查到同一类信息,这个问题就变得愈发严重了。比如,很多提供Web服务的公司都有自己大量的客户信息。搜索引擎会记录所有查询,也包括查询人的许多信息。最低限度也会记录查询人的IP地址,还有用户之前访问过网站时保存在计算机上的cookie。

有关这种再识别(re-identify)问题,有一个真实的案例。1997年,当时在MIT读博士的拉坦娅·斯威尼(Latanya Sweeney)分析了马萨诸塞州135 000名雇员的体检记录,这些记录都做了反识别处理。数据来源是该州的保险委员会,可用于研究目的,甚至被卖给了私人公司。每条体检记录中除了大量其他信息外,都包括生日、性别和邮政编码。斯威尼发现有6个人的生日都是1945年7月31日,其中3个男性,而只有1人住在坎布里奇。把这些信息和公开的选民登记名单一对照,她便知道了这个人就是时任州长威廉·韦尔德(William Weld)。

匿名处理数据与混淆保证安全多少有些类似之处,这两者都是基于没有足够信息无法解密数据的考虑。问题是,这两种情况下敌人掌握的信息,很可能比我们想象的多。而且就算眼下他们不知道,将来也有可能知道。