本章学习的内容和意义：本章应用数理统计的方法寻求水文现象的统计规律，在水文学中常被称为水文统计，包括频率计算和相关分析。频率计算是研究分析水文随机现象的统计变化特性，并以此为基础对水文现象未来可能的长期变化作出在概率意义下的定量预估，以满足水利水电工程规划、设计、施工和运行管理的需要。相关分析又叫回归分析，在水利水电工程规划设计中常用于展延样本系列以提高样本的代表性，同时，也广泛应用于水文预报。

本章习题内容主要涉及：概率、频率计算；随机变量及其统计参数的计算；理论频率曲线（正态分布，皮尔逊III型分布等）、经验频率曲线的确定；频率曲线参数的初估方法（矩法）；水文频率计算的适线法；相关分析。

                                                          （图片来自网络）

    流域或地区水资源开发利用，首先要了解流域内未来的河道的来水量，以合理规划；（兴利）

    水利工程规划设计，需弄清未来河流中可能的洪水量及其过程，以确定工程的规模。（除害）

    随机现象所遵循的规律称为统计规律，研究统计规律的学科称为概率论，而由随机现象的一部分试验资料(样本)去研究全体现象的数量特征和规律的学科称为数理统计学。

    一些水文现象（降雨、径流等）具有一定的随机性，用数理统计方法来分析研究这些现象称为水文统计学。

  对未来长期径流情势（属随机变量）的估计，只能依据其统计规律，利用数理统计方法进行概率预估。

所谓“概率预估”，即分析水文变量出现超过某个数值的可能性为多少。

主要任务：

     （1）频率计算

      根据已有的资料（样本），应用概率理论和频率计算，推求指定频率的水文特征值。

     （2）相关分析

     研究水文现象之间的统计关系，应用这种关系延长、插补水文特征值和作水文预报。

    （3）误差分析

     根据误差理论，估计水文计算中的随机误差范围。