目录

  • 1 第一章 新媒体数据分析概述
    • 1.1 新媒体数据分析概述
    • 1.2 章节测验
    • 1.3 微课(微视频)
    • 1.4 实践实训
    • 1.5 课堂授课视频
  • 2 第一章 数据分析入门(知识补充)
    • 2.1 数据分析入门(知识补充)
    • 2.2 章节测验
    • 2.3 实践实训
    • 2.4 课堂授课视频
  • 3 第二章 新媒体数据采集
    • 3.1 新媒体数据采集
    • 3.2 章节测验
    • 3.3 实践实训
    • 3.4 微课(微视频)
    • 3.5 课堂授课视频
  • 4 第三章 新媒体数据预处理
    • 4.1 新媒体数据预处理
    • 4.2 章节测验
    • 4.3 实践实训
    • 4.4 微课(微视频)
    • 4.5 课堂授课视频
  • 5 第三章 高效预处理数据的Excel函数(知识补充)
    • 5.1 高效预处理数据的Excel函数(知识补充)
    • 5.2 章节测验
    • 5.3 实践实训
    • 5.4 课堂授课视频
  • 6 第四章 新媒体数据分析之文本分析
    • 6.1 新媒体数据分析之文本分析
    • 6.2 章节测验
    • 6.3 实践实训
    • 6.4 微课(微视频)
    • 6.5 课堂授课视频
  • 7 第四章 新媒体数据分析之文本数据和正则表达式(知识补充)
    • 7.1 新媒体数据分析之文本数据和正则表达式(知识补充)
    • 7.2 章节测验
    • 7.3 实践实训
    • 7.4 课堂授课视频
  • 8 第五章 新媒体数据分析之在线社交网络分析
    • 8.1 新媒体数据分析之在线社交网络分析
    • 8.2 章节测验
    • 8.3 实践实训
    • 8.4 微课(微视频)
    • 8.5 课堂授课视频
  • 9 第9周:第五章 社会网络分析、文献计量分析(知识补充)
    • 9.1 Gephi社会网络分析
    • 9.2 CiteSpace文献计量分析
    • 9.3 章节测验
    • 9.4 实践实训
    • 9.5 课堂授课视频
  • 10 期中考试
    • 10.1 期中考试
  • 11 第五章 统计分析(知识补充)
    • 11.1 统计分析(知识补充)
    • 11.2 章节测验
    • 11.3 实践实训
    • 11.4 课堂授课视频
  • 12 第六章 新媒体数据可视化
    • 12.1 新媒体数据可视化
    • 12.2 章节测验
    • 12.3 实践实训
    • 12.4 微课(微视频)
    • 12.5 课堂授课视频
  • 13 第六章 商业智能的Tableau交互式可视化分析(知识补充)
    • 13.1 商业智能的Tableau交互式可视化分析(知识补充)
    • 13.2 章节测验
    • 13.3 实践实训
    • 13.4 微课(微视频)
    • 13.5 课堂授课视频
  • 14 第六章 丰富实用的Excel数据可视化图表(知识补充)
    • 14.1 丰富实用的Excel数据可视化图表(知识补充)
    • 14.2 章节测验
    • 14.3 实践实训
    • 14.4 课堂授课视频
  • 15 第七章 新媒体数据分析报告的撰写和呈现(知识补充)
    • 15.1 新媒体数据分析报告的撰写和呈现(知识补充)
    • 15.2 章节测验
    • 15.3 实践实训
    • 15.4 课堂授课视频
  • 16 第八章 新媒体数据分析与应用实例
    • 16.1 新媒体数据分析与应用实例
    • 16.2 章节测验
    • 16.3 实践实训
    • 16.4 微课(微视频)
    • 16.5 课堂授课视频
  • 17 第九章 新媒体数据分析的高级应用(知识补充)
    • 17.1 新媒体数据分析的高级应用(知识补充)
    • 17.2 章节测验
    • 17.3 课堂授课视频
期中考试

《新媒体数据分析与应用》课程的期中考试时间将定在教学周第10周,随堂进行,考试将全部在“学习通平台”上完成,试卷满分100分,考试时长100分钟

本次考试共涉及六种题型,包括单选题、多选题、填空题、判断题、名词解释、简答题,试卷题量适中,试卷难易程度适中,试卷内容将会覆盖教学周1-9周的知识点内容

温馨提示:请大家届时带上笔记本电脑、电源线及插排,方便进行网络考试。