实训内容：关于XX问题的可视化分析

实训要求：以小组为单位，自主选择一个感兴趣的主题，收集和清洗相关的数据，进行数据分析和可视化，最后解释可视化结果的发现并提出相关的建议。要求综合使用Python的Numpy、Pandas、Matplotlib和Seaborn库等工具来完成。

参考选题（可选但不限于）：

（1）股市数据分析：选择一个股市数据集，并使用Python的数据分析和可视化工具来分析这个数据集。例如，可以预测股票价格，或者找出影响股票价格的因素。

（2）气候变化数据分析：使用Python的数据分析和可视化工具来理解全球气候变化趋势，或者研究气候变化对特定地区的影响。

（3）人口统计学数据分析：选择一个包含人口统计学信息的数据集，例如人口数量、年龄分布、性别比例等，使用Python的数据分析和可视化工具来分析这个数据集。例如，找出人口分布的模式，或者理解人口变化的原因。

（4）电子商务用户行为分析：在电子商务平台上，用户的行为会产生大量的数据。使用Python的数据分析和可视化工具来理解用户的购买行为、搜索行为或其他交互行为，以此来优化电子商务平台的运营策略。例如，通过用户的购买数据来找出最受欢迎的产品或服务，或者通过用户的搜索数据来改进产品的搜索排名。