多元统计分析

周迎春

目录

  • 1 第一部分 引论与基础知识
    • 1.1 引论
    • 1.2 矩阵代数基础知识
    • 1.3 拓展内容
    • 1.4 答疑
  • 2 第二部分 多元正态分布
    • 2.1 样本几何性质和随机抽样
    • 2.2 多元正态分布
    • 2.3 拓展内容
    • 2.4 答疑
  • 3 第三部分 均值向量的假设检验
    • 3.1 均值向量的假设检验
    • 3.2 拓展内容
    • 3.3 答疑
  • 4 第四部分 多个多元均值向量的比较
    • 4.1 多个多元均值向量的比较
    • 4.2 拓展内容
    • 4.3 答疑
  • 5 第五部分 主成分分析
    • 5.1 主成分分析
    • 5.2 答疑
  • 6 第六部分  因子分析
    • 6.1 因子分析
    • 6.2 答疑
  • 7 第七部分 典型相关分析
    • 7.1 典型相关分析
    • 7.2 答疑
  • 8 第八部分 判别分析
    • 8.1 判别分析
    • 8.2 答疑
  • 9 第九部分 聚类分析
    • 9.1 聚类分析
引论

各位同学好,

       多元统计分析总体来说分为两大块内容,第一大块是关于多元数据的假设检验,第二大块是主成分分析、聚类分析等特别常用的一些方法,各占约一半的学时。上机部分的内容请大家阅读每一部分的上机课课件,里面有详细的代码和解释。

       大家在学习过程中有什么问题,请尽管在讨论区提出来,由我、助教或者同学们相互解答。

      这些资源仅供本门课程教学使用,请勿外传。



以下是本门课程的教学大纲,内容总共分为9个部分,每部分的作业题号已标明(教材中的习题)。

以下是本门课程的电子教材,请注意Chapter 2 和Chapter 3的顺序需要换一下。

以下是本门课程的辅助教材,供参考。

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