实验5:线性回归案例编程实践
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本次实验要求完成如下功能:
一、波士顿房价的预测实验
(1)明确sklearn中波士顿房价数据的文件路径;
(2)利用线性回归函数实现波士顿房价的预测,并对程序中的randomstate进行调参,对比性能指标的F-SCORE说明randomstate对score是否有影响;
(3)查阅工具书,明确train_test_spilt函数用处的是什么?调用格式是什么?
二、调查某市出租车使用年限和该年支出维修费用(万元),得到数据如下:
使用年限 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用 | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1)求线性回归方程;
(2)由(1)中结论预测第10年所支出的维修费用;
(3)求第二点样本点的残差。

