实验4 :分类预测方法的性能评价和评估优化方法
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本次实验要求完成如下功能:
(1)通过breast_cancer数据集,利用已有的贝叶斯分类或决策树分类方法,实现精准率P、召回率R的分析,查看是否存在P,R指标的不可调和的矛盾;
(2)在iris数据集上,验证是否存在P,R指标的不可调和的矛盾;
(3)分别使用划分测试集和K折交叉检验的方法,分析和比较breast_cancer数据在两种不同的性能评估方法下,其对应的Fscore是否有了优化。

