1、什么是FP树？
2、什么是频繁模式基？
3、FP是如何改进传统Apriori算法的效率的。
FP-Growth算法是Han Jiawei等人在2000年提出的关联分析算法.
韩家炜因在数据挖掘领域作出杰出贡献，被誉为“数据挖掘领头人” 。（郑州大学评）
韩家炜对知识发现和数据挖掘做出了贡献 。（美国计算机协会评）
| 文章题目：社交知识图谱研究综述 | 江旭晖1),2) 沈英汉1),2) 李子健1),2) 王元卓1),3) 尹芷仪1),2) 沈华伟1),2) |
| 该文在《计算机学报》2023年2期(304-330)期上有刊载。 |
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摘要： 作为通用的知识结构化表示形式,知识图谱被成功应用于医疗、金融、安全等领域.社交知识图谱是一种以人为中心的知识图谱,其融合了动态演化的社交知识.作为知识图谱概念的延伸,社交知识图谱涵盖人、物、事、地等异质信息及其复杂关联;由于其融入了来自社交网络的强时效性知识,能够准确地描述人员的即时状态及其演化趋势,被广泛应用于推荐系统、社交分析等以人为中心的应用中.当前,社交知识图谱的相关工作不断涌现,但缺乏统一的形式化定义以及系统性的分析.基于此,本文首先梳理了社交知识图谱的相关概念,并给出了社交知识图谱的形式化定义.然后从社交知识图谱的定义出发,对其动态性、异质性、情感性、互演化性等性质进行分析.接下来围绕社交知识图谱的生命周期,梳理了社交知识图谱的构建、融合、表示和推理的相关代表性工作.最后介绍了社交知识图谱的相关应用,并展望了社交知识图谱的未来发展蓝图.
关键词 社交知识图谱;社交网络;知识图谱;知识推理;图表示学习;知识抽取;网络融合
中图法分类号 ：TP18 DOI号 ：10.11897/SP.J.1016.2023.00304
