医学统计学(2024秋)

中国医科大学 刘红波

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 医学统计学概述
    • 1.2 统计学若干基本理念
  • 2 定量资料的统计描述
    • 2.1 频数分布与频数分布图
    • 2.2 集中位置描述
    • 2.3 离散程度描述
    • 2.4 正态分布
    • 2.5 正态分布的应用
  • 3 定性资料的统计描述
    • 3.1 常用相对数
    • 3.2 应用相对数的注意现象
  • 4 总体均数的估计
    • 4.1 均数的抽样误差与标准误差
    • 4.2 t分布
    • 4.3 总体均数估计(1)
    • 4.4 总体均数估计(2)
  • 5 假设检验的基本思想
    • 5.1 假设检验的基本思想
    • 5.2 假设检验的基本步骤
    • 5.3 假设检验的两型错误
    • 5.4 假设检验的注意事项
  • 6 t检验
    • 6.1 t检验
  • 7 卡方检验
    • 7.1 独立样本列联表资料的卡方检验
    • 7.2 独立样本列联表资料的卡方检验
    • 7.3 配对设计资料的卡方检验
  • 8 秩和检验
    • 8.1 Wilcoxon 符号秩和检验(一)
    • 8.2 Wilcoxon 符号秩和检验(二)
    • 8.3 成组设计两样本比较的秩和检验
  • 9 双变量关联性分析
    • 9.1 直线相关的概念与性质
  • 10 直线回归分析
    • 10.1 直线回归方程的建立
    • 10.2 直线回归方程的推断
    • 10.3 直线回归方程的应用
    • 10.4 直线回归分析的注意事项
  • 11 统计表与统计图
    • 11.1 统计表的制表原则与应用
    • 11.2 统计图的制表原则与应用
医学统计学概述
  • 1 教学内容
  • 2 练习
  • 3 案例
  • 4 扩展学习

绪论 

医学统计学是高等医学院校几乎所有专业(临床、基础、预防、护理、检验、口腔、药学、影像、法医、生物麻醉等)医学生(5年制、7年制、8年制等)必修课。 

医学生为什么必须学习医学统计学?医学科学研究。 

评价某种新药的疗效? 

临床试验:样本含量、随机分组、质量控制、 

反映有效性和安全性的指标? 

统计学是处理数据中变异和不确定性的一门科学和艺术。 

个体差异—变异(variation)是自然界普遍存在的现象。 

现代医学之父 William Osler: Medicine is a science of uncertainty and an art of probability。 

医学是关于不确定性的科学和概率的艺术。 

医学统计学是运用统计学的基本原理和方法来研究医学问题的一门学科,它包括了:研究设计、数据收集、整理、分析以及分析结果的正确解释和表达。 

医学统计学的地位和作用? 

在医学科研中,具有极端重要性。 

统计学缺陷或错误已断送了许多非常前沿的医学研究成果;已发表的研究成果中存在着大量的统计学缺陷或错误。? 

临床医师、公共卫生专业人员和实验室科学家主动寻求与统计学家合作; 

医学专业期刊邀请统计学家审稿; 

医学科研基金评审邀请统计学家参加; 

基金申请要求有统计学家合作。 

医学统计学基本内容和统计工作基本步骤: 

统计设计; 

收集数据; 

整理数据; 

统计分析; 

对分析结果的正确解释和表达。 

没有科学严谨的统计设计,数据的收集以及分析常常是没有价值的。 

著名统计学家Fisher:做完实验后才找统计学家无异于请他作尸体解剖,他能做的全部事情就是告诉你这实验死于什么原因。 

统计设计分为两大类: 

观察性研究(observational study)、实验性研究(experimental study) 。 

观察性研究分为: 

横断面研究(cross-sectional study)、病例对照研究(case-control study)、 队列研究(cohort study)。 

实验性研究分为:动物实验(animal experiment)、临床试验(clinical trial)、社区干预试验(community intervention trial)。 

不同设计类型所获得的数据,采用的统计分析方法常常是不同的。 

统计分析(statistical analysis) : 

统计描述(statistical description) ;统计推断(statistical inference) 。 

统计描述:运用统计指标(如均数、标准差、率)以及统计表和统计图等,对数据的数量特征及其分布规律进行客观地描述和表达。 

统计推断:在一定的置信度或概率保证下,根据样本信息推断总体特征。包括参数估计和假设检验。 

参数估计:用样本统计量推断总体参数。 

根据部分城市人群的原发性高血压患病率估计整个城市的原发性高血压患病率。 

假设检验:是指由样本之间的差异推断总体之间是否可能存在差异。 

原发性高血压治疗药物在两组的疗效存在一定差别,假设检验回答这种差别是机会造成的,还是真实存在的。