分布式与并行计算（2024秋学期）

张璐

目录

  • 1 大数据处理架构Hadoop
    • 1.1 分布式计算与并行计算概述
    • 1.2 Hadoop概述
    • 1.3 Hadoop生态系统
    • 1.4 Hadoop的安装
  • 2 分布式文件系统HDFS
    • 2.1 分布式文件系统概念
    • 2.2 HDFS简介
    • 2.3 HDFS体系结构
    • 2.4 HDFS存储原理
    • 2.5 HDFS的数据读写过程
    • 2.6 相关shell命令
  • 3 分布式数据库HBase
    • 3.1 HBase概念与传统数据库区别
    • 3.2 HBase访问接口
    • 3.3 HBase数据模型
    • 3.4 HBase实现原理
    • 3.5 HBase运行机制
  • 4 MapReduce
    • 4.1 MapReduce概述
    • 4.2 MapReduce的工作流程
    • 4.3 Shuffle原理
    • 4.4 词频统计分析
    • 4.5 相关Shell命令
  • 5 Hadoop架构再讨论
    • 5.1 Hadoop的优化与发展
    • 5.2 HDFS2.0的新特性
    • 5.3 新一代资源管理调度框架YARN
    • 5.4 YARN的工作流程和原理
  • 6 资料扫描上传
    • 6.1 课堂笔记01
    • 6.2 课堂笔记02
    • 6.3 课堂笔记03
    • 6.4 课堂笔记04
    • 6.5 课堂笔记05
    • 6.6 课堂笔记06
    • 6.7 课堂笔记07
    • 6.8 课堂笔记08
    • 6.9 作业（1次）
    • 6.10 实验报告一
    • 6.11 实验报告二
    • 6.12 实验报告三
    • 6.13 月考
    • 6.14 预测试题
预测试题

将《分布式与并行计算》期末复习过程中，你认为的大题或客观题，但本次期末考试中未考出来的，上传至此地。

要求：word版文档，里面包括至少一道大题，3道客观题。