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1 绪章
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2 人工智能概述
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2.1 你会爱上她吗:什么是人工智能?
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2.2 人工智能VS人的智能
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2.3 科技强国:从领军企业看人工智能
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2.4 强人工智能可能会使很多人失业吗
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2.5 科学的百家争鸣:人工智能的三大学派
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2.6 给机器测智商:图灵测试
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2.7 人工智能的诞生和发展
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2.8 人工智能的跨学科贡献
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2.9 人工智能能做什么
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3 人工智能的实现
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3.1 什么是人类知识
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3.2 知识的相对正确性
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3.3 知识具有不确定性
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3.4 计算机如何产生知识
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3.5 给知识画张地图:知识图谱
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3.6 人工智能在计算机上的实现方法
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3.7 AlphaGO:深度学习与强化学习
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3.8 大数据、云计算与AI的相遇、相识、相知
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4 人工智能与机器视觉
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4.1 给机器一双眼睛
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4.2 如何让机器拥有视觉
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4.3 机器视觉VS人的视觉
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4.4 指纹神话:指纹识别如何成为破案工具
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4.5 人脸识别:慧眼识英雄
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4.6 步态识别:走两步就知道你是谁
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4.7 虹膜识别:独一无二的人眼虹膜
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5 人工智能与语音识别
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5.1 听声辨字:语音识别技术简介
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5.2 自然语言处理:让机器能听懂人说话
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5.3 机器翻译:咬文断字机器人
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5.4 机器听觉VS人的听觉
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5.5 听声定位实现鸣笛抓拍
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6 人工智能与自动控制
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6.1 自动控制的诞生与发展
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6.2 从孟母三迁看闭环负反馈
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6.3 闭环负反馈:无处不在的控制思想
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6.4 钱学森与工程控制论
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6.5 认知控制与人工神经网络
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6.6 人工智能系统中的自动控制
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6.7 人工智能与智能控制
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7 人工智能的应用概述
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7.1 让“想象”触手可及:人工智能与智能制造
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7.2 人工智能与智能交通
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7.3 Watson:人工智能与智慧医疗
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7.4 勤劳的农夫:人工智能与智慧农业
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7.5 让家充满智慧:人工智能与智能家居
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7.6 多面小能手:服务机器人
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7.7 机甲勇士:军用机器人
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7.8 上天揽月、下海捉鳖:探索机器人
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8 人工智能与机器人
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8.1 机械公敌:人工智能与机器人
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8.2 机器人发展简史
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8.3 机器人的手:机械臂
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8.4 机器人的腿
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8.5 机器人的大脑
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8.6 机器人的感知系统
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8.7 机器人三定律与人工智能伦理
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8.8 机器人的前景展望
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9 人工智能与智能汽车
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9.1 霹雳游侠:什么是智能汽车
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9.2 百度无人驾驶汽车
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9.3 智能汽车的视听感知技术
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9.4 智能汽车是如何做决策的
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9.5 智能驾驶vs人类驾驶
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9.6 智能汽车的挑战
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10 人工智能与科学之美
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10.1 科学的本质
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10.2 科学发展的模式
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10.3 人工智能与科学之美
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11 阅读
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12 调查问卷
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