城市轨道交通信号系统

陆文骏、薛峰、李美莲、石亮、吴海燕、谢芳

目录

  • 1 导学
    • 1.1 开课注意事项
    • 1.2 平时成绩构成
    • 1.3 学好本课程应注意的几个问题
    • 1.4 课程分组作业所需仿真软件及要求
    • 1.5 课程思政
  • 2 绪论
    • 2.1 课程绪论、信号的描述及其分类
    • 2.2 信号的运算
    • 2.3 系统的数学模型及其分类
    • 2.4 系统的模拟
    • 2.5 课程思政—科学精神
    • 2.6 课程思政—工匠精神
  • 3 连续时间信号与系统的时域分析
    • 3.1 冲激函数及其性质
    • 3.2 系统的冲激响应的计算
    • 3.3 信号的时域分解和卷积积分
    • 3.4 卷积的图解法及性质
    • 3.5 课程思政—卷积与响应
  • 4 连续时间信号与系统的频域分析
    • 4.1 周期信号的傅里叶级数
    • 4.2 非周期信号的傅里叶变换
    • 4.3 傅里叶变换的基本性质
    • 4.4 连续系统的频域分析
    • 4.5 信号的无失真传输
    • 4.6 理想滤波器
    • 4.7 抽样定理
    • 4.8 调制解调与多路复用
    • 4.9 课程思政—傅里叶变换、多路复用
  • 5 连续时间信号与系统的复频域分析
    • 5.1 拉普拉斯变换
    • 5.2 拉普拉斯变换的基本性质
    • 5.3 拉普拉斯逆变换
    • 5.4 连续系统的复频域分析
    • 5.5 系统函数
    • 5.6 由系统函数的零极点分析系统特性及其影响
    • 5.7 连续时间系统的稳定性
    • 5.8 课程思政
  • 6 时间信号与系统的时域分析
    • 6.1 离散时间信号 
    • 6.2 离散系统的模型及其模拟
    • 6.3 离散系统的零输入响应
    • 6.4 离散系统的零状态响应
    • 6.5 课程思政
  • 7 时间信号与系统的Z域分析
    • 7.1 Z变换定义及其收敛域
    • 7.2 Z变换的性质
    • 7.3 逆Z变换的求解
    • 7.4 离散系统的Z域分析
    • 7.5 离散系统的系统函数
    • 7.6 课程思政
  • 8 系统的状态变量分析
    • 8.1 状态变量分析法概述
    • 8.2 连续时间系统的状态变量分析
    • 8.3 离散时间系统的状态变量分析
课程思政

1、该课程与当前最新的信息技术有较多联系,与语音去噪与识别、图像检测与识别、大数据分析等技术关系紧密。目前华为、海康、科大讯飞、大疆等科技企业已取得了诸多成就和国际领先地位。与国外进行对比时,探讨不足,回顾中国近代“落后就要挨打”的屈辱史。同学们应认真学习科学知识,不畏惧困难,报效祖国,人人奉献一份力,提高祖国的国际地位。

2、快速离散傅立叶变换(FFT)变换的提出告诉我们不要安于现状,要积极寻找好的方向,积极突破现有的困局,相信“办法总比困难多”,要知道问题都是能够解决的。要积极面对生活,不要产生抑郁心理问题,进行健康的心理疏导,学会跳出“怪圈”,突破自我,学会创新。

3、雷达信号处理算法中大多数采用FFT方法测量频率,如果提高测频精度需增加FFT点数,增加FFT点数的实质是在整个单位圆(即整个距离谱)上均匀增加频域采样点数,从而造成运算量的成倍增加。Chirp-z变换可以实现对回波频谱中的某段进行局部细化,从而在采样点数,运算量增加不多的情况下,大大提高雷达的测量精度。同学们应当学好知识为国效力,增强学生的爱国情怀,同时鼓舞学生的学习激情,符合当前强军强国的国家政策。