一、知识点学习

二、思维导图（知识点总结）

三、学习笔记

总体概要

文章深入探讨了AI绘画技术的发展及其在艺术创作、写作、游戏开发、电影制作和广告设计等领域的广泛应用。通过介绍生成对抗网络（GAN）等关键技术，文章阐述了AI如何通过学习和迭代不断提升绘画技巧，生成逼真且富有创意的艺术作品。同时，文章列举了多款主流AI绘画软件，如哩布哩布、文心一格、通义万相等，展示了它们如何辅助用户高效创作高质量的插图和封面设计。文章强调，AI绘画不仅改变了艺术创作的方式，还提升了创作者的效率和作品的质量，预示着AI在艺术领域将带来更多创新和突破。

核心要点

1. AI绘画技术概述：

• AI绘画利用深度学习技术，如生成对抗网络（GAN），将图像转换成艺术风格，广泛应用于艺术创作、游戏开发、电影制作和广告设计等领域。

2. AI绘画软件功能：

• 哩布哩布（Liblibo）提供模型广场、作品灵感、在线生成、V3模型生图和训练Lora等功能，支持用户生成和编辑图像。

3. 哩布哩布登陆与首页：

• 用户可以通过验证码直接登陆，首页包括模型广场、作品灵感、在线生成、V3模型生图和个人中心等部分。

4. 在线生成页面：

• 提供文生图和图生图功能，用户输入提示词，调整模型参数，生成与提示词相关的图像。

5. 提示词与权重：

• 提示词引导AI生成内容，权重影响生成图像中元素的重视程度，通过括号和系数调整权重，控制生成效果。

6. 生图设置与插件：

• 设置包括采样方法、迭代步数、尺寸、高分辨率修复等，插件如Layer diffusions、ADetailer等，用于图像细节和风格的优化。

7. 通义万相功能：

• 提供创意作画功能，用户输入提示词，选择风格，生成图像，支持反向提示词以排除不希望出现的元素。

8. 语言组织与提问步骤：

• 提示词包括主体、主体描述、风格描述和画面参数，反向提示词用于排除不理想元素，正确提问应包含正向和反向提示词。

请注意，以上核心要点是基于文章内容的概括，详细描述了AI绘画技术、软件功能、使用方法和提问步骤。

段落概要

3.2.1 AI绘画基础

文章中

3.2.1 AI绘画基础

部分的核心要点是：AI绘画利用人工智能技术，特别是生成对抗网络（GAN），使计算机能够生成或修改图像和艺术作品，为艺术创作带来新可能，改变了创作和欣赏艺术的方式。GAN由生成器和判别器组成，通过迭代学习提升绘画技巧。AI绘画在现代写作、游戏开发、电影制作和广告设计等领域有广泛应用，且得益于大数据和云计算的支持，提高了绘画效率和质量。总之，AI绘画是一种创新技术，正不断推动艺术创作领域的创新和突破。

3.2.2 主流AI绘画软件介绍

文章中“3.2.2 主流AI绘画软件介绍”部分详细介绍了当前市场上几款主流的AI绘画软件，包括哩布哩布、文心一格、通义万相、天工巧绘SkyPaint和千图设计室AI助手。这些软件通过应用人工智能技术，辅助用户进行绘画和创作，涵盖了从照片转换艺术风格、人工智能写作、大语言模型技术应用到设计辅助等多个方面。每款软件都有其独特的功能和应用场景，如哩布哩布专注于将照片转换成艺术图像，文心一格则侧重于文本内容的快速生成，而通义万相提供智能问答和绘图等功能。这些AI绘画工具的出现，不仅提高了艺术创作的效率和质量，也为艺术创作领域带来了创新和突破，预示着AI绘画在未来艺术创作中的广阔应用前景。

3.2.3 语言组织与提问步骤

文章的3.2.3部分详细介绍了如何通过有效的提示词和反向提示词来指导AI生成特定主题和风格的图像。正向提示词包括主体、主体描述、风格描述和画面参数，用于引导AI生成高质量、符合特定主题和风格的图像。反向提示词则用于排除不希望出现的元素，如低质量、模糊等。通过这种方式，用户可以精确控制AI生成的图像内容，确保图像符合预期要求。此外，文章还提供了生活实例和实战演练，帮助读者理解和应用这些提示词和反向提示词。

【思政小课堂】

思政教育：人工智能绘画与大学生创新思维的培养

在当今时代，人工智能（AI）技术的发展不仅在科技领域引起了革命，也在艺术创作领域开辟了新的天地。AI绘画，作为AI技术与艺术结合的产物，为大学生提供了一个全新的学习和思考平台。以下是针对大学生的思政教育内容，旨在探讨AI绘画如何促进创新思维的培养。

1. 科技与人文的融合
   引导学生思考AI绘画如何体现了科技与人文的融合。AI技术在艺术创作中的应用，不仅展示了技术的力量，也反映了人类对美的追求和对创新的渴望。通过分析AI绘画作品，学生可以理解科技进步的重要性，同时认识到人文精神在科技创新中的不可或缺。

2. 创新思维的培养
   AI绘画的创作过程往往需要跨学科的知识和创新思维。鼓励学生探索AI技术背后的算法原理，以及如何将这些技术应用于艺术创作中。通过实践和探索，学生可以培养解决问题的能力，学会在面对新挑战时运用创新思维。

3. 批判性思维的锻炼
   引导学生对AI绘画进行批判性分析，思考AI艺术作品的原创性、艺术价值以及对传统艺术的影响。通过讨论AI艺术作品与人类艺术家作品的区别，学生可以锻炼批判性思维，学会从多角度审视问题。

4. 伦理与责任的思考
   AI绘画的发展也引发了一系列伦理问题，如艺术作品的版权归属、AI创作的道德边界等。鼓励学生思考这些问题，并探讨如何在享受AI技术带来的便利的同时，承担起相应的社会责任和伦理义务。

5. 文化自信的培养
   通过研究AI绘画在全球范围内的应用，学生可以了解不同文化背景下AI艺术的发展情况。在此基础上，鼓励学生探索如何将中国传统文化元素融入AI绘画中，培养文化自信，推动中华文化的创新发展。

6. 终身学习的理念
   AI技术的快速发展要求学生具备终身学习的意识。通过学习AI绘画，学生可以认识到持续学习的重要性，学会适应快速变化的技术环境，不断提升自己的知识和技能。

通过这些思政教育内容，大学生不仅能够深入了解AI绘画的技术和艺术价值，还能够在思考和实践中培养创新思维、批判性思维、伦理责任感以及文化自信，为成为未来社会的创新者和领导者打下坚实的基础。

一、拓展学习

扩展阅读：深入探索人工智能在艺术创作中的创新应用

人工智能（AI）技术的发展为艺术创作带来了革命性的变化，特别是在绘画领域。以下是一些深入探讨AI绘画及其相关概念的扩展阅读材料，适合对AI艺术创作感兴趣的读者。

1. 《人工智能时代的艺术：机器如何学习创造》 - 马里奥·克林曼（Mario Klingemann）
   这本书由一位领先的AI艺术家撰写，深入探讨了AI如何影响艺术创作的过程。作者分享了自己使用机器学习算法创作艺术作品的经验，并讨论了AI艺术的社会和文化影响。

2. 《深度学习与艺术：创造性机器的崛起》 - 西蒙·科尔曼（Simon Colton）
   本书探讨了深度学习技术在艺术创作中的应用，包括生成对抗网络（GANs）和神经风格迁移等。作者不仅介绍了这些技术的原理，还讨论了它们如何帮助艺术家创造新的视觉艺术作品。

3. 《AI艺术：机器学习与创造力的交集》 - 艾哈迈德·加马尔（Ahmed Elgammal）
   这本书由罗格斯大学艺术与人工智能实验室的主任撰写，详细介绍了AI在艺术创作中的应用，特别是在分析和生成艺术作品方面。书中提供了丰富的案例研究，展示了AI如何帮助艺术家拓展创作边界。

4. 《人工智能与艺术：创造性计算的探索》 - 迈克尔·库克（Michael Cook）
   本书深入探讨了AI在艺术创作中的潜力，特别是在游戏设计和动画制作领域。作者讨论了如何使用AI工具来辅助创意过程，并探索了AI艺术的未来发展趋势。

5. 《AI时代的艺术：机器学习如何改变视觉文化》 - 奥利弗·比尔（Oliver Bimber）和拉斯·古特克内希特（Rasmus Günther）
   这本书汇集了多位专家的见解，探讨了AI如何影响视觉艺术和文化。书中不仅讨论了AI艺术的技术层面，还探讨了AI艺术对社会、伦理和审美观念的影响。

6. 《艺术与机器智能：AI如何重新定义创造力》 - 马修·克鲁克（Matthew C.

Crump）
本书探讨了AI在艺术创作中的角色，特别是在理解人类创造力和机器智能之间的关系方面。作者分析了AI如何帮助艺术家探索新的创作方法，并讨论了AI艺术对传统艺术观念的挑战。

7. 《AI与艺术：创造性机器的新前沿》 - 安东尼·帕特里奇（Anthony

Patrick）
这本书深入探讨了AI在艺术创作中的最新进展，包括使用AI进行艺术生成、风格迁移和艺术分析等。作者讨论了AI艺术的未来发展方向，以及它如何影响我们对艺术和创造力的理解。

这些书籍和文章为读者提供了深入了解AI绘画的机会，不仅涵盖了技术细节，还探讨了AI艺术对社会和文化的深远影响。通过这些扩展阅读，读者可以更好地理解AI如何与艺术创作相结合，以及这种结合如何塑造我们的视觉世界。