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1 行列式
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1.1 二阶与三阶行列式
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1.1.1 二元线性方程组与二阶行列式
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1.1.2 三阶行列式
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1.2 全排列及逆序数
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1.3 n阶行列式的定义
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1.4 行列式的性质
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1.5 行列式按行列展开法则
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1.6 克拉默法则
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1.7 第一章课程思政
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2 矩阵及其运算
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2.1 矩阵
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2.2 矩阵的运算
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2.2.1 矩阵的加法
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2.2.2 矩阵的数乘
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2.2.3 矩阵的乘法
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2.2.4 方阵的幂
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2.2.5 矩阵的转置
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2.2.6 方阵的行列式
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2.3 矩阵的逆
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2.3.1 矩阵可逆的概念
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2.3.2 矩阵可逆的条件
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2.3.3 可逆矩阵的性质
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2.3.4 求可逆矩阵的方法
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2.3.5 可逆矩阵的应用
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2.4 分块矩阵
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2.5 矩阵的初等变换和初等矩阵
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2.5.1 矩阵的初等变换
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2.5.2 初等矩阵的概念及性质
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2.5.3 初等矩阵的作用
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2.5.4 初等矩阵的应用
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2.6 矩阵的秩
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2.6.1 矩阵秩的概念
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2.6.2 矩阵秩的求法
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2.6.3 矩阵秩的性质
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2.7 线性方程组的解
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2.8 第二章课程思政
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3 向量组的线性相关性
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3.1 n维向量的概念
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3.2 向量组的线性组合
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3.3 向量组的线性相关性
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3.3.1 线性相关性概念
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3.3.2 线性相关性的判定
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3.3.3 向量组线性相关性的有关理论
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3.4 向量组的秩
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3.4.1 极大线性无关向量组
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3.4.2 矩阵与向量组秩的关系
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3.5 向量空间
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3.6 第三章课程思政
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4 线性方程组解的结构
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4.1 齐次线性方程组解的结构
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4.2 非齐次线性方程组解的结构
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4.3 第四章课程思政
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5 相似矩阵及二次型
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5.1 预备知识
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5.1.1 向量的内积
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5.1.2 向量的长度及夹角
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5.1.3 正交向量组的概念及求法
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5.1.4 正交矩阵与正交变换
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5.2 方阵的特征值与特征向量
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5.2.1 特征值与特征向量的概念
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5.2.2 特征值与特征向量的求法
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5.2.3 特征值与特征向量的性质
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5.3 相似矩阵
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5.3.1 相似矩阵的概念
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5.3.2 相似矩阵的性质
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5.3.3 矩阵相似对角化的条件
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5.4 对称矩阵的对角化
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5.5 二次型及标准型
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5.5.1 二次型及其矩阵形式
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5.5.2 线性变化下的二次型
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5.5.3 矩阵的合同
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5.6 化二次型为标准形
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5.7 正定二次型
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5.7.1 惯性定理
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5.7.2 正定二次型的概念
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5.7.3 正定二次型的判定
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