1.1.1 数理统计序言

1.1.2 总体与随机样本

1.1.3 统计量及其分布

1.1.4 常用的重要统计量及其分布

1.1.5 章节测验

1.1.6 课件

2.1.1 随机试验与样本空间

2.1.2 事件的关系与事件的运算

2.3.1 古典概型1

2.3.2 古典概型2

2.3.3 古典概型3

2.4.1 条件概率与乘法定理

2.4.2 乘法公式的应用

2.4.3 全概率公式

2.4.4 全概率公式的应用

2.4.5 贝叶斯公式

2.4.6 贝叶斯公式的应用

2.4.7 事件独立性1

2.4.8 事件独立性2

2.6.1 课件1.1-2

2.6.2 课件1.3

2.6.3 课件1.4

2.6.4 课件1.5

2.6.5 课件1.6

3.2.1 常见离散型随机变量1

3.2.2 常见离散型随机变量2

3.4.1 连续型随机变量的概率密度

3.4.2 常见连续型随机变量1

3.4.3 常见连续型随机变量2

3.6.1 课件2-1

3.6.2 课件2-2

3.6.3 课件2-3

3.6.4 课件2-4

3.6.5 课件2-5

4.1.1 二维离散型随机变量及其分布

4.1.2 二维连续型随机变量及其分布

4.2.1 边缘分布

4.2.2 条件分布

4.4.1 离散型随机变量函数的分布

4.4.2 连续型随机变量函数的分布1

4.4.3 连续型随机变量函数的分布2

4.6.1 课件3-1-2

4.6.2 课件3-3-4

4.6.3 课件3-5

5.1.1 数学期望的定义

5.1.2 函数的数学期望

5.1.3 数学期望的性质

5.2.1 离散型随机变量的方差

5.2.2 连续型随机变量的方差

5.2.3 方差的性质

5.2.4 切比雪夫不等式

5.3.1 随机变量的协方差

5.3.2 随机变量的相关系数

5.5.1 课件 4-1

5.5.2 课件 4-2

5.5.3 课件 4-3

6.1.1 大数定律1

6.1.2 大数定律2

6.2.1 中心极限定理1

6.2.2 中心极限定理2

6.4.1 课件 5-1-2

7.4.1 区间估计1

7.4.2 区间估计2

7.6.1 课件7-1

7.6.2 课件7-2+3

7.6.3 课件7-4

8.4.1 课件8