本章小结：

一、主成分分析--PCA，变换后得到主成分，根据信息量大小排列；

二、最小噪声分离--MNF，变换后得到独立成分，根据信噪比大小排列；

三、独立成分分析--ICA，变换后得到主成分，根据信息量大小排列；

四、缨帽变换--仅适用于部分传感器数据，一般会得到亮度、湿度和绿度分量；

五、傅里叶变换--可获得空间域图像的频率域图像；

六、颜色空间变换--RGB与HIS可以互相转换，实现图像显示增强及图像融合。

课件参考：