遥感图像处理

李世明

目录

  • 1 数字图像基础
    • 1.1 课程概述
    • 1.2 数字图像获取
    • 1.3 数字图像特性
    • 1.4 数字图像输出
    • 1.5 数字图像种类
    • 1.6 本章小结及测验
    • 1.7 实验1 ENVI5.x快速入门
    • 1.8 延伸阅读-来了解一下全球遥感卫星产业发展现状？
    • 1.9 课程思政教学设计
  • 2 数字图像存储
    • 2.1 信息在计算机上的存储原理
    • 2.2 图像文件存储的基本信息
    • 2.3 多波段数据存储方式及常见图像文件存储格式
    • 2.4 本章小结及测验
    • 2.5 实验2 数字图像存储及空间处理实践
    • 2.6 延伸阅读-中国高分七兄弟
    • 2.7 课程思政教学设计
  • 3 空间域处理方法
    • 3.1 数值运算
    • 3.2 集合运算
    • 3.3 逻辑运算
    • 3.4 数学形态学操作
    • 3.5 本章小结及测验
    • 3.6 实验3 空间域处理方法
    • 3.7 延伸阅读-听说过布鞋院士吗？
    • 3.8 课程思政教学设计
  • 4 变换域处理方法
    • 4.1 主成分分析
    • 4.2 最小噪声分离和独立成份分析
    • 4.3 缨帽变换
    • 4.4 傅里叶变换
    • 4.5 颜色空间变换
    • 4.6 本章小结及章节测验
    • 4.7 延伸阅读-感受老一辈科学家科学精神
    • 4.8 课程思政教学设计
  • 5 辐射校正
    • 5.1 背景知识及基本概念
    • 5.2 传感器校正
    • 5.3 大气校正
    • 5.4 太阳高度角及地形校正
    • 5.5 本章小结及章节测验
    • 5.6 实验4 变换域处理以及大气校正
    • 5.7 延伸阅读-太空交通事故
    • 5.8 课程思政教学设计
  • 6 几何校正
    • 6.1 几何校正概述
    • 6.2 几何校正原理与步骤
    • 6.3 几何校正类型
    • 6.4 图像配准与投影转换
    • 6.5 本章小结及章节测验
    • 6.6 实验5 几何校正和配准
    • 6.7 延伸阅读-中国为什么要发这么多卫星？了解北斗星座吗？
    • 6.8 课程思政教学设计
  • 7 图像去噪声
    • 7.1 噪声类型及其识别
    • 7.2 空间域去噪声
    • 7.3 变换域去噪声
    • 7.4 本章小结及章节测验
    • 7.5 实验6 几何校正和配准2
  • 8 图像增强
    • 8.1 空间域图像增强
    • 8.2 变换域图像增强
    • 8.3 伪彩色处理和图像融合
    • 8.4 本章小结及章节测验
    • 8.5 实验7 图像融合
    • 8.6 延伸阅读-听说过马斯克星链计划吗？你了解还有其他不一样的卫星吗？
    • 8.7 课程思政教学设计
  • 9 感兴趣目标及对象提取
    • 9.1 阈值分割法
    • 9.2 边界分割法
    • 9.3 本章小结及章节测验
    • 9.4 延伸阅读-伊拉克战争中遥感的作用
    • 9.5 课程思政元素设计
  • 10 特征提取与选择
    • 10.1 特征提取
    • 10.2 特征选择
    • 10.3 本章小结及章节测验
  • 11 遥感数字图像分类
    • 11.1 分类概念和分类原理
    • 11.2 分类方法
    • 11.3 分类后处理
    • 11.4 精度评价
    • 11.5 本章小结及章节测验
    • 11.6 实验8 图像分类
    • 11.7 延伸阅读-了解一下中国对比观测系统的发展吧！
    • 11.8 课程思政元素设计
  • 12 遥感制图表达
    • 12.1 遥感制图的基本要求
    • 12.2 制图流程
    • 12.3 遥感影像图和专题图制作案例
    • 12.4 本章小结及章节测验
    • 12.5 延伸阅读-从汶川到泸定，从李小文院士当年的“遥感道歉”，到中国遥感人今天交出的答卷......
    • 12.6 课程思政教学设计
  • 13 变化检测
    • 13.1 内容及课件参考
    • 13.2 练习案例
  • 14 案例库
    • 14.1 案例库1（From ESRI）
      • 14.1.1 基于高分辨率影像城市绿地信息提取
      • 14.1.2 基于像元二分模型的植被覆盖度反演
      • 14.1.3 基于遥感的草原与沙漠化监测
      • 14.1.4 基于MODIS数据的秸秆焚烧遥感监测
      • 14.1.5 林冠状态遥感动态监测
      • 14.1.6 农业耕作变化监测
    • 14.2 案例库2（易智瑞竞赛）
      • 14.2.1 基于多源遥感数据的大樟溪流域生态环境综合评价
      • 14.2.2 基于夜光遥感的城市扩张分析——以厦漳泉大都市区为例 -
      • 14.2.3 基于LiDAR和资源三号数据的广西高峰林场森林资源三维动态监测
    • 14.3 本科生作业案例
      • 14.3.1 地信2016级作业案例
        • 14.3.1.1 大兴安岭森林火灾燃烧指数及灾后植被动态监测
        • 14.3.1.2 沂水县土地利用变化情况
      • 14.3.2 地信2018级作业案例
        • 14.3.2.1 山南地区冰雪覆盖量变化
          • 14.3.2.1.1 上海市浦东新区城市化演变
      • 14.3.3 地信2019级作业案例
        • 14.3.3.1 1984-2020年长江三角洲变化监测研究
          • 14.3.3.1.1 广州市发展演变及热岛效应研究
          • 14.3.3.1.2 基于遥感的围场满族蒙古族自治县植被变化区域监测
          • 14.3.3.1.3 以雄安新区为例的城市化演变
    • 14.4 研究生作业案例
      • 14.4.1 遥感2021
        • 14.4.1.1 海冰提取研究
        • 14.4.1.2 黄河三角洲湿地植被覆盖变化分析
        • 14.4.1.3 袋鼠岛火灾时的地表温度反演
      • 14.4.2 遥感2022
        • 14.4.2.1 黄河三角洲互花米草的提取与分析
        • 14.4.2.2 黄河三角洲碱蓬提取
        • 14.4.2.3 基于Landsat8的多种遥感指数提取过火面积研究
        • 14.4.2.4 黄河三角洲生态质量评价
本章小结及章节测验

本章小结:

一、空间域图像增强

    1. 点运算（灰度变换、直方图调整）；

    2. 领域运算（反锐化淹膜、微分算子）；

    3. 灰度形态学梯度运算

二、变换域图像增强

    1. 傅里叶变换图像增强

    2. 颜色空间变换图像增强

    3. 主成分变换图像增强

三、伪彩色处理-密度分割

四、图像融合

    1. 特征级融合

    2. 数据级融合（像元级融合）---包括空间域代数运算融合、变换域替代法融合

    3. 决策级融合


课件参考：