请搭建神经网络模型实现多元线性回归。

要求

1、至少是二元（即两个feature）

2、请自己写函数生成训练集（含特征集和标签）

3、要画出变化的拟合曲线，并且显示迭代过程中的损失值

4、请输出最后的权重系数值和偏置值。

注意：

如有发现雷同代码，直接计0分。请直接将写好的代码复制粘贴至这里，作出的图片也直接上传这里即可，无需另外上传文件。

（100分）