配对t检验
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说明：视频中输入的数据是教材130页图6-6中所示的数据，与表6-4中的原始数据有差别，故教学视频中的运行结果与教材中展示的结果有差别。
张华
目录
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1 绪论
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1.1 学习医药数理统计方法的意义
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1.2 医药数理统计中对数据的要求
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1.3 小概率原理与统计分析的基本逻辑
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1.4 数据的统计描述
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1.5 本章小结
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1.6 本章辅助教学资源
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1.7 各部分教学内容要点（导学思考题）
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2 随机事件与概率
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2.1 随机事件、基本事件与样本空间
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2.2 古典概型与基于古典概型的概率计算
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2.3 事件的相互关系与运算
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2.4 概率加法定理的导出
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2.5 加法定理的应用
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2.6 条件概率与乘法定理的导出
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2.7 条件概率与乘法定理的应用
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2.8 事件的独立性
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2.9 全概率公式
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2.10 逆概率公式
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2.11 本章小结
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2.12 本章辅助教学资源
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3 随机变量及其分布
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3.1 随机变量及其分布的基本概念
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3.2 离散型随机变量及其分布表
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3.3 分布函数与离散型随机变量的分布函数
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3.4 连续型随机变量及其概率密度
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3.5 概率密度函数与分布函数关系的综合应用
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3.6 数学期望
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3.7 方差
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3.8 标准化随机变量、原点矩与中心矩
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3.9 两点分布与二项分布
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3.10 泊松分布
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3.11 正态分布
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3.12 中心极限定理的一般形式
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3.13 拉普拉斯中心极限定理
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3.14 本章小结
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3.15 本章辅助教学资源
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4 抽样分布
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4.1 数理统计的基本概念
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4.2 样本均数的分布
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4.3 卡方分布
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4.4 t分布
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4.5 F分布
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4.6 本章小结
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5 参数估计
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5.1 正态总体均数的区间估计
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5.2 正态总体方差的区间估计
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5.3 参数的点估计——矩估计
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5.4 参数的点估计——最大似然估计
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5.5 估计量的无偏性
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5.6 估计量的有效性
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5.7 本章小结
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5.8 本章辅助教学资源
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6 正态总体均数与方差的假设检验
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6.1 假设检验概论
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6.2 单个正态总体均数的假设检验
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6.3 单尾检验与双尾检验
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6.4 配对设计实验的假设检验
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6.5 方差齐时两正态总体均数比较的假设检验
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6.6 本章小结
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6.7 本章辅助教学资源
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6.8 第3次测验难题讲解
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7 非参数假设检验
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7.1 非参数假设检验的基本概念
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7.2 卡方拟合优度检验的原理
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7.3 卡方拟合优度检验的实例
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7.4 列联表的卡方独立性检验
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7.5 总体率比较的列联表卡方检验
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8 常见统计分析的SPSS操作
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8.1 正态总体均数的区间估计
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8.2 正态总体方差的区间估计
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8.3 单个正态总体均数的双尾t检验
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8.4 配对t检验
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8.5 两组独立样本均数比较的t检验
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8.6 对均匀分布的卡方拟合优度检验
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8.7 对正态分布的卡方拟合优度检验
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8.8 Wilcoxon符号秩和检验
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8.9 M-W秩和检验
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8.10 K-W秩和检验
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8.11 单因素方差分析与组均数的两两比较
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8.12 无重复试验的两因素方差分析
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8.13 有重复试验的两因素方差分析
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8.14 散点图的绘制、Pearson相关系数的计算与假设检验
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8.15 秩相关系数的计算与假设检验
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8.16 一元线性回归方程的建立与假设检验
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8.17 多元线性回归方程的建立与假设检验
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