人工智能与信息社会

陈斌

目录

  • 1 新闻热点与身边的人工智能
    • 1.1 家庭助手
    • 1.2 在线翻译
    • 1.3 图像识别
    • 1.4 下棋高手
    • 1.5 自动驾驶
    • 1.6 医疗健康
    • 1.7 金融与商业
    • 1.8 本章测验
  • 2 人工智能发展简史
    • 2.1 什么是人工智能
    • 2.2 人工智能经典问题
    • 2.3 第一次热潮
    • 2.4 第二次热潮
    • 2.5 第三次热潮
    • 2.6 人工智能发展状况
    • 2.7 本章测验
  • 3 基于决策树和搜索的智能系统
    • 3.1 实例1：读心术
    • 3.2 和人类一样的判断方式
    • 3.3 专家系统应用与发展
    • 3.4 实例2：井字棋
    • 3.5 博弈树
    • 3.6 估值决策
    • 3.7 最大最小值法
    • 3.8 AlphaBeta剪枝
    • 3.9 启发式算法
    • 3.10 从国际象棋到围棋
    • 3.11 本章测验
  • 4 基于仿生算法的智能系统I
    • 4.1 仿生算法简介
    • 4.2 基因遗传算法
    • 4.3 实例3：拼图游戏
    • 4.4 拼图的基因
    • 4.5 遗传和变异
    • 4.6 自然选择
    • 4.7 本章测验
  • 5 基于神经网络的智能系统
    • 5.1 神经元与神经网络
    • 5.2 实例4：手写数字识别
    • 5.3 网络构建
    • 5.4 计算损失函数
    • 5.5 优化器优化函数
    • 5.6 反向传播
    • 5.7 本章测验
  • 6 基于神经网络的智能系统II
    • 6.1 监督学习和非监督学习
    • 6.2 让人工智能学会玩游戏
    • 6.3 试错式学习
    • 6.4 状态动作回报
    • 6.5 价值判断Q函数
    • 6.6 尝遍百草
    • 6.7 熟能生巧
    • 6.8 本章测验
  • 7 人工智能应用
    • 7.1 图像识别与分类
    • 7.2 医学影像分析
    • 7.3 语音识别
    • 7.4 人脸识别和情感计算
    • 7.5 自动驾驶
    • 7.6 本章测验
  • 8 人工智能与人类社会未来
    • 8.1 挑战-技术视角
    • 8.2 挑战-人文视角
    • 8.3 伦理规范-社会层面
    • 8.4 伦理规范-公共政策
    • 8.5 科幻作品中的人工智能
    • 8.6 奇点理论-畅想未来
    • 8.7 本章测验
  • 9 阅读
    • 9.1 阅读
  • 10 问卷调查
    • 10.1 问卷调查
阅读

注意：阅读课程拓展专题计入成绩，请在本学期结束前完成阅读进度。