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1 绪论
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1.1 数学三大危机
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1.2 算法的作用(上)
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1.3 算法的作用(下)
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2 古典数学中的美
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2.1 古典数学:数字的美(上)
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2.2 古典数学:数字的美(下)
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2.3 古典数学:洛书
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2.4 古典数学:幻方的构造
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2.5 古典数学:八卦
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3 Matlab程序设计基础篇
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3.1 Matlab简介
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3.2 Matlab基础(上)
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3.3 Matlab基础(中)
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3.4 Matlab基础(下)
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4 Matlab程序设计提高篇
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4.1 自下而上的程序设计
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4.2 分支和循环(上)
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4.3 分支和循环(下)
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4.4 绘图(上)
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4.5 绘图(下)
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5 特色数值算法——插值函数
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5.1 数值计算的可靠性
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5.2 拉格朗日多项式
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5.3 拉格朗日插值函数及算例
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5.4 Neville多项式
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5.5 样条函数
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5.6 Chebyshev多项式
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6 特色数值算法——微积分近似
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6.1 数值微分
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6.2 数值积分(上)
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6.3 数值积分(下)
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7 实验精讲与实现
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7.1 Hamming级数高精度计算
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7.2 数值积分&辛普森法则
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7.3 迭代算法
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7.4 预处理技术算法(选学内容)
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7.5 预处理技术程序实现(选学内容)
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8 数据算法
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8.1 数据科学及算法介绍
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8.2 数据分析
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8.3 组合类型算法(选学内容)
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9 阅读
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10 调查问卷
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