计算物理基础

侯其哲

目录

  • 1 引言
    • 1.1 计算物理学的起源和发展
    • 1.2 计算物理学在物理学研究中的应用
  • 2 蒙特卡罗方法
    • 2.1 蒙特卡罗方法的基础知识
    • 2.2 随机数与伪随机数
    • 2.3 任意分布的伪随机变量的抽样
    • 2.4 蒙特卡罗计算中减少方差的技巧
    • 2.5 实用蒙特卡罗计算复合技术
    • 2.6 随机游走
  • 3 蒙特卡罗方法的若干应用
    • 3.1 蒙特卡罗方法在积分计算中的应用
    • 3.2 事例产生器
    • 3.3 粒子碰撞过程的相空间产生
    • 3.4 高能物理实验中蒙特卡罗方法的应用
    • 3.5 在量子力学中的蒙特卡罗方法
    • 3.6 在统计力学中的蒙特卡罗方法
    • 3.7 粒子输运问题的蒙特卡罗方法
  • 4 有限差分方法
    • 4.1 引言
    • 4.2 有限差分法和偏微分方程
    • 4.3 有限差分方程组的迭代解法
    • 4.4 求解泊松方程的直接法
  • 5 有限元素方法
    • 5.1 有限元素方法的基本思想
    • 5.2 二维场的有限元素法
    • 5.3 有限元素法与有限差分法的比较
  • 6 分子动力学方法
    • 6.1 引言
    • 6.2 分子动力学基础知识
    • 6.3 分子动力学模拟的基本步骤
    • 6.4 平衡态分子动力学模拟
  • 7 计算机代数
    • 7.1 引言
    • 7.2 粒子物理中的计算机代数
    • 7.3 Mathematica语言编程
  • 8 Mathematica在量子力学中的应用举例
    • 8.1 粒子在中心力场中的运动问题
    • 8.2 求非相对论性薛定谔方程本征能量限
    • 8.3 求解薛定谔方程束缚态问题
  • 9 神经元网络方法及其应用举例
    • 9.1 神经元网络法
    • 9.2 高能物理中的神经元网络应用举例
  • 10 高性能计算和并行算法
    • 10.1 引言
    • 10.2 并行计算机和并行算法
    • 10.3 并行编程
  • 11 扩展阅读
    • 11.1 量子计算编程与入门
    • 11.2 量子信息科技前沿与热点问题
任意分布的伪随机变量的抽样