孔德川

1 第一章绪论
- 1.1 1.1人工智能的概念
- 1.2 1.2人工智能发展简史
- 1.3 1.3人工智能发展现状和趋势
- 1.4 1.4课程定位及要求
2 第二章知识表示
- 2.1 2.1知识表示概述
- 2.2 2.2一阶谓词逻辑知识表示
- 2.3 2.3产生式知识表示
- 2.4 2.4框架知识表示
3 第三章自动推理与专家系统
- 3.1 3.1引言
- 3.2 3.2确定性推理
- 3.3 3.3不确定性推理
- 3.4 3.4专家系统简介
4 第四章知识图谱
- 4.1 4.1知识图谱概念和历史
- 4.2 4.2经典的知识图谱
- 4.3 4.3知识图谱的应用
5 第五章搜索技术
- 5.1 5.1引言
- 5.2 5.2状态空间图模型
- 5.3 5.3盲目搜索方法
- 5.4 5.4启发式搜索方法
- 5.5 5.5博弈搜索
6 第六章群智能算法
- 6.1 6.1引言
- 6.2 6.2遗传算法
- 6.3 6.3蚁群算法
7 第七章机器学习
- 7.1 7.1 引言
- 7.2 7.2 监督学习
- 7.3 7.3 无监督学习
- 7.4 7.4 弱监督学习
- 7.5 7.5 强化学习
8 第八章人工神经网络与深度学习
- 8.1 8.1 引言
- 8.2 8.2 感知器算法
- 8.3 8.3 前馈神经网络与BP算法
- 8.4 8.4 卷积神经网络

1.4课程定位及要求

课程内容介绍

• 第二章知识表示

• 第三章自动推理与专家系统

• 第四章知识图谱

• 第五章搜索技术

• 第六章群智能算法

• 第七章机器学习

• 第八章人工神经网络与深度学习

• 第九章人工智能前沿应用

学习目标和知识准备