第七章授课音频

机器学习的概念

• (机器学习系统)利用经验来改善计算机系统自身的性能。

—— Mitchell， Machine Learning

• 学习系统使用样本数据来建立并更新模型，并以可理解的符号形式表达，使经过更新后的模型处理同源数据的能力得以提升。

—— Donald Michie (1991)

基本术语

• 根据反馈类型划分机器学习 •                 常用的术语

–有监督学习                                   – 正例、正样本；负例、负样本

–无监督学习                                    – 训练集、开发集、测试集

–半监督学习                                   – 损失函数

–弱监督学习                                   – 学习率

–强化学习

–迁移学习