主要知识点：
列联表
假设给定规则X,Y，相对应的列联表如下表所示，该表中，不同的fij表示不同的频度计数。其中，f11表示同时包含X和Y的事务数，f10表示包含X但不包含Y的事务数，f01表示不包含X但包含Y的事务数，f00表示即不包含X也不包含Y的事务数。那么可以较为容易的发现行之和f1+表示X的支持度计数，f+1表示Y的支持度计数。
2.金融关联模式的客观度量方法
提升度，也叫做兴趣因子。对于关联规则X，Y，相应的提升度计算公式如下式所示，它能够评估一个项集的出现“提升”另一个项集出现的程度。当提升度大于1时，P(Y|X)>P(Y)，表示X和Y正相关；当提升度等于1时，P(Y|X)=P(Y)，表示X和Y相互独立；提升度小于1时，P(Y|X)<P(Y)，表示X和Y负相关。
PS度量（Piatesky-Shapiro）。对于关联规则X，Y，相应的PS度量计算公式如下式所示，它主要考虑P(X,Y)和P(X)乘以P(Y)之间的差异。当PS度量大于0时，P(X,Y)大于P(X)乘以P(Y)，表示X和Y正相关；当PS度量等于0时，P(X,Y)等于P(X)乘以P(Y)，表示X和Y相互独立；当PS度量小于0时，P(X,Y)小于P(X)乘以P(Y)，表示X和Y负相关。
ϕ系数（ϕ−coefficient）。对于关联规则X，Y，相应的ϕ系数计算公式如下式所示，它和用于度量连续变量的皮尔逊相关系数有点相像。ϕ系数的取值范围在-1到1之间，当等于-1时，表示X和Y完全负相关，当等于0时，表示X和Y没有关联，当等于1时，表示X和Y完全正相关。
余弦度量（cosine）。对于关联规则X，Y，相应的余弦度量计算公式如下下式所示，该度量可以看成是调和提升度度量。它对X和Y的概率的乘积取平方根，因此余弦度量仅受X, Y 和(X,Y)的支持度的影响，不受数据事务总个数的影响。余弦度量的取值范围在0到1之间，越大表示越相关。
