统计推论讲的是总体与样本之间的关系，肯定了样本在一定程度上涵盖了总体的特性，当总体的某种特征值未知时，可以通过样本的统计来对总体特征值加以推断。

样本资料在某种程度上能反映总体的特性，由于社会资料的随机性，即抽样的结果不是唯一的，一次抽样结果不能恰好就等于总体的特性

在总体参数不知道的情况下，抽样结果是否等于总体参数，是不知情的——不确定性——推论

二、总体、个体、样本

总体——依据我们研究目的而确定的观察单位某种变量值的集合。

个体——总体中每一个对象视为个体。

样本——从总体中按方式抽出的一部分个体；样本是由个体组成的，其中包含的个体数目n称为样本大小或样本容量。

举例：研究某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡的使用寿命为总体，每个灯泡的使用寿命为一个个体，从所有抽取部分灯泡的寿命进行检测，被抽取的灯泡的寿命即为样本。

三、简单随机样本——满足统计推论的基本条件

如果所抽取的样本不但是随机变量，而且相互独立，遵从同一分布，那么这样的样本就称作简单随机样本

获取方法——

无限总体中的随机抽样、有限总体中的重复抽样（回置抽取）

随机样本具有两重性，

抽样之前属于一组随机变量（e1，e2，e3，…，en），

抽样之后则为一组具体、确定的数值（X1，X2，X3,……Xn）

四、统计量与观测值

随机变量e1，e2，e3，……，en的函数f(e1，e2，e3，…，en)叫作统计量

根据随机变量e1，e2，e3的观测值X1，X2，X3，计算得到的一切统计数字特征，可以看做是相应统计量的观测值；

统计量是理论值，存在多种可能，观测值是确定值；