上次课程知识点回顾：

1.关于学习标准分的现实意义

它可以用于对不同正态分布总体中的不同变量取值的概率分布比较。

包括单一指标的比较、综合指标的比较（较为普遍，如不同执政党的执政能力、不同城市发展指数、大学综合实力排行等）；

★记住：如果利用标准分对不同主体的某项综合指标进行比较，必须要具备基本条件：

（1）要求参比主体的数量众多，满足统计规律性；

（2）要能够梳理出相互比较的指标体系；

（3）赋予各项指标的权重大小；

（4）要以参比方各项指标的统计数据为基础；

（5）能够计算出每项指标的均值和方差；

2.标准正态分布表的基本特征：标准正态分布的概率围绕Z=0成对称分布。

学会通过标准分转化获取Z值，再通过查表求得概率值。

Z值的取值范围虽然是（-∞，+∞），但是它的极限值是±4，即只要计算出Z值大于4，其概率值近似于1，当Z值小于-4，其概率值近似于0。

 

3.大数定理

大量随机现象在概率分布上呈现一定的规律性或稳定性。

中心极限定理属于大数定理的范畴，更强调大样本的统计量（样本和、样本均值）呈现的正态分布规律；