数据分析主要方法
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一、描述性统计
描述性统计,是指运用制表和分类图形以及计指性数据来描述数据特征的各项活动。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述,主要包括数据的频数分析、集中超势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。因此,描述性统计包括计算描述性统计量和绘制数据分布图。
二、推断性统计
推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。比如,要了解一个地区的人口特征,不可能对每个人的特征一一进行测量,对产品的质量迹行检验,往往是破坏性的,也不可能对每个产品进行测量。这就需要抽取部分个体即样本进行测量,然后根据获得的样本数据对所研究的总体特征进行推断,这就是推断统计要解决的问题。推断性统计的步骤包括:参数检验、拟合优度检验、参数估计、非参数估计、列联表分析、抽样分布。
三、统计模型
统计模型指以概率论为基础,采用数学统计方法建立的模型。有些过程无法用理论分析方法导出其模型,但可通过试验测定数据,经过数理统计法求得各变量之间的函数关系,称为统计模型。常用的统计模型有:回归分析、时间序列分析、综合评价、广义可加模型、关联分析、社会网络分析等。

