1+X 京东智能仓储数据分析

张莉

目录

  • 1 SQL语句
    • 1.1 SQL语句简介
    • 1.2 Select
    • 1.3 order by
    • 1.4 where
  • 2 仓库基本概念
    • 2.1 仓库的相关概念及作业流程
      • 2.1.1 仓库的概念
      • 2.1.2 仓库中的物流作业
        • 2.1.2.1 进货作业
        • 2.1.2.2 入库作业
        • 2.1.2.3 补货作业
        • 2.1.2.4 拣货作业
        • 2.1.2.5 分货作业
        • 2.1.2.6 打包作业
        • 2.1.2.7 发货作业
        • 2.1.2.8 越库作业
        • 2.1.2.9 盘点作业
    • 2.2 仓储数据分析的内容
      • 2.2.1 仓库运营数据分析的概念和内容
    • 2.3 数据分析在仓储管理中的应用
      • 2.3.1 数据分析在仓库运营中的应用
      • 2.3.2 数据分析在仓库设备管理中的应用
    • 2.4 数据分析在仓储中的作用
  • 3 数据分析基础
    • 3.1 数据分析主要方法
    • 3.2 数据分析步骤
    • 3.3 描述性统计量认识
      • 3.3.1 位置的度量
      • 3.3.2 分散程度的度量
      • 3.3.3 分布形状的度量
    • 3.4 数据的分布
  • 4 仓库作业相关分析
    • 4.1 进货作业分析
      • 4.1.1 供应商分析
      • 4.1.2 卸货分析
        • 4.1.2.1 卸货总量分析
        • 4.1.2.2 卸货效率分析
        • 4.1.2.3 卸货月台使用情况分析
      • 4.1.3 验收分析
        • 4.1.3.1 验收总量分析
        • 4.1.3.2 验收效率分析
        • 4.1.3.3 验收差异分析
    • 4.2 入库作业分析
      • 4.2.1 入库一般性分析概述
      • 4.2.2 入库总量分析
      • 4.2.3 入库总量的季节性分析
      • 4.2.4 入库货位差异分析
      • 4.2.5 入库效率的度量与影响因素分析
    • 4.3 存储作业分析
      • 4.3.1 库存分析
      • 4.3.2 库存结构分析
      • 4.3.3 商品布局分析
    • 4.4 盘点作业分析
      • 4.4.1 抽样盘点分析
      • 4.4.2 盘点工作量分析
      • 4.4.3 盘点差异分析
    • 4.5 拣货作业分析
      • 4.5.1 EIQ分析
      • 4.5.2 拣货整体分析
      • 4.5.3 多层穿梭车系统拣货效率分析
      • 4.5.4 “货到人”系统拣货效率分析
      • 4.5.5 每个容器拣选SKU品类数对拣货效率影响分析
    • 4.6 分货作业分析
      • 4.6.1 自动化分拣系统作业流程
      • 4.6.2 分货总量分析
      • 4.6.3 分货能力分析
      • 4.6.4 分货作业资源投入分析
      • 4.6.5 分货细部作业流程
      • 4.6.6 异常分拣率分析
      • 4.6.7 包裹错分率分析
      • 4.6.8 条码读识率分析
      • 4.6.9 峰值落袋率分析
      • 4.6.10 重投包裹数量及原因分析
      • 4.6.11 重投包裹联列表分析
  • 5 设备性能分析
    • 5.1 认识设备性能
    • 5.2 认识设备运动运作机构
    • 5.3 AGV设备动作执行时间描述统计分析
    • 5.4 AGV设备的动作执行时间频率分布直方图分析
    • 5.5 AGV设备实际性能分析
  • 6 设备异常分析
    • 6.1 设备异常总量分析
    • 6.2 设备异常的总量、结构和速度分析
    • 6.3 设备异常原因分析
  • 7 设备可靠性分析
    • 7.1 可靠性概述
    • 7.2 可靠性数据分析
  • 8 仓储综合分析
    • 8.1 生产要素分析
数据分析在仓储中的作用

一、仑储数据的内容

企储数据包括：仓库物流作业、设施、设备和人员产生的相关数据。

二、数据分析在仓储中的作用

仓储数据分析作为工业大数据分析的重要组成部分，正在给仓储行业带来更深刻的变革和更高的洞察力。数据分析在仓储中的作用包括:

1.提升仓库物流作业效率

2.节约仓库作业成本

3.加速自动化设备创新丐

4.提高订单履约能力和水平

5.提高设备可靠性，延长设备寿命