本课程是面向各理工类专业的科技创新类个性发展选修课程。本课程利用计算机和数学软件为工具，实现数据可视化、符号演算、数值计算（主要包括微积分、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等课程中的典型计算和分析），以及建立数学模型、设计算法解决一些经过简化的实际问题。
    
   课程目标是通过本课程的教学，使学生理解数学实验的基本过程和方法，掌握一种数值计算软件，能够使用数学软件工具实现典型的数值计算、数据分析与可视化、探究实验猜想和验证数学方法的有效性，为后续课程学习与科研创新活动打下良好基础。
  学习本课程你将能够获得以下技能或益处：
    1.借助计算工具轻松实现复杂公式的计算求解；
    2.借助工具实现数据可视化，描绘各种函数图形、设计曲线和曲面
    3.借助工具轻松实现对大量数据的整理分析
    4.加深对各学科专业知识的理解
    5.提高计算机应用能力、实验技能
    6.锻炼实验报告、课程小论文写作能力
    7.结交跨专业的同学和朋友
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   课程内容分为三部分：
  第一部分介绍数学实验的基本概念，第二部分介绍数学实验的软件工具（MATLAB）语法基础，主要包括matlab的数据类型与运算、程序文件设计、数据可视化；第三部分介绍在大学数学中典型的数学实验，主要包括多项式分析、微积分实验、线性代数实验、最优化求解实验、数据统计分析实验、随机模拟实验、插值与拟合实验、常微分方程求解实验。
  
    本课程的典型实验案例包括：
    1.初等混合运算
    2.函数图形的描绘
    3.递推与迭代实验(数列及其性质)
    4.数据拟合实验(最小二乘法)
    5.定积分的近似计算实验
    6.方程求解实验
    7.最优化问题求解实验
    8.数据统计分析实验
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