人工智能通识课

罗潇

目录

  • 1 人工智能绪论
    • 1.1 科幻片中描写的人工智能
    • 1.2 什么是人工智能
    • 1.3 人工智能的历史、发展和未来
  • 2 人工智能之Python基础
    • 2.1 初识Python
      • 2.1.1 关于Python
      • 2.1.2 Anaconda及Python的安装方法
      • 2.1.3 Python的基本操作
      • 2.1.4 python基本语法规则
      • 2.1.5 python程序的选择结构
      • 2.1.6 python程序的循环结构
    • 2.2 绘制多彩多角星
    • 2.3 图片文件快速整理
    • 2.4 跳水比赛打分程序
      • 2.4.1 预备知识
      • 2.4.2 跳水比赛打分程序案例实现
  • 3 人工智能之图像识别
    • 3.1 图像的简单处理
    • 3.2 百度AI开放平台的使用
    • 3.3 图像识别案例实现--车辆识别
    • 3.4 案例实现二：识别图片中的文字
      • 3.4.1 身份证识别
      • 3.4.2 基于弱视人群的助读设计
  • 4 人工智能之自然语言处理
    • 4.1 八爪鱼采集器简介
    • 4.2 自然语言案例实现
      • 4.2.1 简易采集数据
      • 4.2.2 自定义采集数据
  • 5 人工智能之人脸识别
    • 5.1 人脸识别寻亲
    • 5.2 人脸识别的关键技术与原理
    • 5.3 人脸识别案例实现---智能照片搜索
      • 5.3.1 预备知识
      • 5.3.2 对比两张人脸的相似度
      • 5.3.3 检测多张人脸的位置
      • 5.3.4 裁剪人脸
      • 5.3.5 搜索并分类照片
  • 6 人工智能之机器学习
    • 6.1 机器学习的基本原理
    • 6.2 机器学习应用场景及未来展望
  • 7 人工智能与创新创业
    • 7.1 拓展资源一
    • 7.2 拓展资源二
机器学习应用场景及未来展望

任务点一：机器学习实例--鸢尾花分类


任务点二： 鸢尾花分类算法实现 


任务点三：机器学习的未来