地图分析的数学方法
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地图分析定义:
祝国瑞等《地图分析》:地图分析是指将地图表象作为研究对象,利用地图上所载负的客观实体的信息进行科学研究,探索和揭示地图客体的分布、联系、演化过程等规律,预测和预报它们的前景。
张宏敏《数学在地图分析中的应用》:地图分析是指将地图作为空间模型,采用各种方法对客观现实(现象)进行分析,从而使地图用户从地图上获取所需要的信息。
一、地图上采集数据的统计抽样
从总体中抽取部分样本进行研究。
抽样结构:点抽样、线抽样、面抽样。
用于面状分布地图。
常用抽样方法:随机抽样、系统抽样。
二、测度地图信息量方法
按各种地物符号出现的概率计算地图信息量的概率模型:

根据 I 值的计算,可以比较同类地图的信息量。
三、地图要素的定量量算
工具:仪器或计算机软件。
量算内容:地物的坐标、长度、
面积、体积和坡度等。




四、地图表示方法的变换
两种变换方式:
定性特征——定量形式
定量图——定性图
五、空间信息的相关分析
分析各种地理数据的相互依存关系,建立相关系数模型,将相关系数的分布以地图形式表示。
六、趋势面分析
分析制图对象的总趋势和局部差异。

七、主成分分析
方法:原来多个指标组合成少数几个彼此无关的新指标。
作用:简化信息结构。
八、模糊数学的应用
模糊数学从集合论发展而来。1965年,美国控制论专家、数学家查德发表论文《模糊集合》,这标志着模糊数学的诞生。
地图是空间信息的模糊集合。
模糊综合评判:在一个准备评判的对象集内,对每一个对象赋予一个评判指标,按评判指标的大小进行对象排序,以判定最佳对象。

