1．量算分析。它是最基本的空间分析方法，同时也是进行其它高层次分析的基础。通过量算，可以了解一些空间特征的几何参数，如位置坐标、距离、长度、面积等。

2．统计分析。它对空间数据进行分类、统计、综合评价，是探索地理信息的最简单方法，其中包括统计图表分析、描述统计分析、回归分析、趋势面分析等。基于栅格的统计还包括像元统计、邻域统计、分区统计等。

3．空间查询分析。它是按照一定的条件，寻找符合条件的空间实体及其相应的属性。查询的方法很多，可以基于空间要素、空间属性、图形关系、空间位置等进行查询。

4．叠加分析。它将同一地区不同地理对象的图层在同一空间参照系下进行叠加，对多个数据图层进行逻辑运算，产生空间区域属性特征，建立空间对应关系。矢量数据的叠加往往通过图形的切割和属性的继承来体现叠加后要素的空间和属性特征。栅格数据的叠加往往将同一位置不同图层的像元进行运算，包括从简单的算术运算到复杂的模型运算等，生成新的像元值。

5．缓冲区分析。它对一个、一组或一类空间对象（点、线、面等实体）依据一定的距离建立邻近区域的过程。其目的是便于为某项分析或决策提供依据，用以识别这些实体或主体对邻域所产生的辐射度或影响度。

6．网络分析。优化网状事物（如地理网络、城市基础设施网络等）的建立、运行、资源分配、路径选择等的分析过程，且对它们的相关关系、内在关系进行地理分析和模型化。

7．其他分析方法。除以上分析方法外，还包括空间插值、地统计分析、表面分析、三维分析、水文分析、聚合聚类分析、模型建立与模型分析等。