一、数据字典概念

数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。

是数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型。

二、数据字典的内容

数据字典的组成：

1、数据流

2、数据流分量(即数据元素)

3、数据存储

4、处理(用其它工具描述更方便，如IPO图)

在数据字典中记录数据元素的下列信息：

1、一般信息

2、定义

3、使用特点

4、控制信息

5、分组信息 

三、定义数据的方法

方法：对数据自顶向下分解。 

数据组成方式(三种基本类型)：

1、顺序  以确定次序连接两个或多个分量；

2、选择  从两个或多个可能的元素中选取一个；

3、重复  即把指定的分量重复零次或多次。

附加类型：可选  即一个分量是可有可无的(重复零次或一次)。 

符号：

1、=意思是等价于(或定义为)；

2、+意思是和(即，连接两个分量)；

3、［ ］意思是或(即，从方括弧内列出的若干个分量中选择一个)，通常用“|”号隔开供选择的分量；

4、{  }意思是重复(即，重复花括弧内的分量)；常常使用上限和下限进一步注释表示重复的花括弧。

5、(  )意思是可选(即，圆括弧里的分量可有可无)。 

例1：

标识符 = 字母字符 + 字母数字串

字母数字串 = 0｛字母或数字｝7

字母或数字 =［字母字符｜数字字符］ 

例2：

购书单=学号+姓名+{书号+数量+单价+总价}+书费合计

学生用书表={学院编号+专业编号+年级+{书号}}

年级=[ 1 | 2 | 3 | 4 ]

学号=10{数字}10

四、数据字典的用途

1、数据字典最重要的用途是作为分析阶段的工具；

2、数据字典中包含的每个数据元素的控制信息是很有价值的。很容易估计改变一个数据将产生的影响；

3、数据字典是开发数据库的第一步，而且是很有价值的一步。

五、数据字典的实现

计算机实现：目前，数据字典几乎总是作为CASE（计算机辅助软件工程）“结构化分析与设计工具”的一部分实现的。在开发大型软件系统的过程中，数据字典的规模和复杂程度迅速增加，人工维护数据字典几乎是不可能的。

人工实现：采用卡片形式书写数据字典，每张卡片上保存描述一个数据的信息。每张卡片上主要应该包含下述这样一些信息：名字、别名、描述、定义、位置。