一、数据流图概念

数据流图是一种图形化技术，它描绘信息流和数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换。在数据流图中没有任何具体的物理部件，它只是描绘数据在软件中流动和被处理的逻辑过程。

二、符号

基本符号

数据源点/终点：通常是人或部门，可重复表示；

处理：一个处理框可以代表一系列程序、单个程序或程序的一个模块； 

数据存储：可以表示一个文件、文件的一部分、数据库的元素或记录的一部分等，数据存储是处于静止状态的数据； 

数据流：描绘所有可能的数据流向，而不应该描绘出现某个数据流的条件 ，数据流是处于运动中的数据。

附加符号

1、星号（*）：表示“与”关系

2、加号（+）：表示“或”关系

3、异或（⊕）：表示互斥关系

三、画数据流图的步骤

例子：假设采购部每天需要一张定货报表，报表按零件编号排序，表中列出所有需要再次定货的零件。对于每个需要再次定货的零件，应该列出下述数据：零件编号，零件名称，定货数量，目前价格，主要供应者，次要供应者。零件入库或出库称为事务，通过放在仓库中的CRT终端把事务报告给定货系统。当某种零件的库存量少于库存量的临界值时，就应该再次定货。

1. 从问题描述中提取数据流图的4种成分

（1）数据的源点/终点

■“通过放在仓库中的CRT终端把事务报告给定货系统”——仓库管理员是数据源点；

■“采购部每天需要一张定货报表”——采购员是数据终点。

（2）处理

■“采购部需要报表”，——产生报表；

■事务的后果是改变零件库存量，因此对事务进行的加工是另一个处理——处理事务。

（3）数据流：

■“系统把定货报表送给采购部”——定货报表；

■“事务需要从仓库送到系统中”——事务。

（4）数据存储：

■处理事务和产生报表这两个处理在时间上明显不匹配，用来产生定货报表的定货信息必须存放一段时间——定货信息；

■零件库存量和库存量临界值需要存储——库存清单。

2. 画基本系统模型

由若干个数据源点/终点和一个处理组成。

3. 细化，描绘系统的主要功能（功能级数据流图）

4. 对系统主要功能进一步细化

细化时注意：

（1）当进一步分解涉及如何具体的实现一个功能时就不应该再分解了。

（2）当对数据流图分层细化时必须保持信息连续性，也就是说，当把一个处理分解为一系列处理时，分解前和分解后的输入输出数据流必须相同。

（3）注意对处理进行编号的方法。 

四、命名

1. 为数据流(或数据存储)命名

（1）完整性；

（2）具体性；

（3）起名字遇到了困难时，试试重新分解。 

2. 为处理命名

（1）通常先为数据流命名，然后再为与之相关联的处理命名；

（2）完整性；

（3）及物动词+宾语，具体性；

（4）通常名字中仅包括一个动词，否则进行分解；

（5）命名时遇到困难，应考虑重新分解。

3. 为数据源点/终点命名

采用它们在问题域中习惯的名字。 

五、用途

1、作为交流信息的工具

（1）供有关人员审查确认

（2）供用户理解和评价

（3）数据流图应该分层，超过9个时应该画分图 

2、作为分析和设计的工具

（1）描绘系统所完成的功能 

（2）辅助物理系统的设计时，以定时要求为指南，画出许多组自动化边界，对应不同的物理系统。 

（3）导出更详细的设计步骤——面向数据流的设计方法