实验3 分类模型
上一节
下一节
课件
一、实验指导书
二、roc曲线讲解
三、数据集
目录
-
1 第1章 数据分析与挖掘概述
-
1.1 概述
-
-
2 第2章 Python数据分析简介
-
2.1 pandas+matplotlib
-
-
3 第3章 数据探索
-
3.1 数据检验
-
3.2 特征分析（分布、对比、统计量分析）
-
3.3 特征分析（周期、贡献度、相关性）
-
3.4 实验一 数据特征分析
-
-
4 第4章 数据预处理
-
4.1 数据清洗与数据集成
-
4.2 数据变换
-
4.3 数据规约
-
-
5 第5章 回归模型
-
5.1 一元线性回归
-
5.2 多元线性回归
-
5.3 实验2-回归分析
-
-
6 第6章 分类模型
-
6.1 逻辑回归
-
6.2 决策树
-
6.3 实验3 分类模型
-
-
7 第7章 聚类算法
-
7.1 聚类分析
-
7.2 聚类-实例
-
-
8 第8章 关联规则
-
8.1 关联规则
-
8.2 实验4 关联规则
-
8.3 复习
-
