数学实践与建模

扈玉莲

目录

  • 1 Ch1 MATLAB软件
    • 1.1 ch1-1Matlab简介
      • 1.1.1 MATLAB界面介绍
      • 1.1.2 MATLAB变量和数组
      • 1.1.3 MATLAB选择结构
      • 1.1.4 MATLAB循环结构
      • 1.1.5 MATLAB脚本文件
      • 1.1.6 MATLAB函数文件
      • 1.1.7 matlab可视化
    • 1.2 ch1-2Matlab一元微积分应用
    • 1.3 ch1-3Matlab多元微积分应用
    • 1.4 ch1-4Matlab线性代数应用
    • 1.5 ch1-5Matlab概率统计应用
    • 1.6 ch1-6Matlab存取外部数据
    • 1.7 第一次课程所有视频合集
  • 2 Ch2-数学模型与数学建模
    • 2.1 数学实践与建模简介
    • 2.2 数学建模竞赛简介
    • 2.3 数学建模论文的写作
  • 3 Ch3 数学实践案例
    • 3.1 ch3-1高等数学实践案例
      • 3.1.1 曲率及其应用
      • 3.1.2 双曲面的生成及应用
      • 3.1.3 导数的应用-弯道的设计
      • 3.1.4 微分方程模型及其应用
      • 3.1.5 傅里叶级数的应用
    • 3.2 ch3-2线性代数实践案例
      • 3.2.1 线性方程组的应用
      • 3.2.2 线性规划问题
      • 3.2.3 线性规划实例
      • 3.2.4 线性规划lindo求解
    • 3.3 ch3-3概率统计实践案例
      • 3.3.1 全概率公式及其应用
      • 3.3.2 “狼来了”，信用评价问题
    • 3.4 概率模型
      • 3.4.1 线性回归分析
      • 3.4.2 线性回归的matlab实现
  • 4 Ch4 常见的数学建模方法
    • 4.1 插值
      • 4.1.1 一维插值及MATLAB实现
      • 4.1.2 二维插值及MATLAB实现
    • 4.2 数据拟合
      • 4.2.1 拟合及MATLAB实现
      • 4.2.2 小浪底调水调沙实例
    • 4.3 层次分析法
    • 4.4 聚类分析
      • 4.4.1 聚类分析原理
      • 4.4.2 葡萄酒评级实例
    • 4.5 主成分分析
  • 5 Ch5 智能计算
    • 5.1 遗传算法
      • 5.1.1 遗传算法理论
      • 5.1.2 遗传算法实例
      • 5.1.3 遗传算法实现
    • 5.2 神经网络
      • 5.2.1 神经网络理论
      • 5.2.2 神经网络实例
概率模型