一、实训背景
一场直播下来,一般可以从数据概览、数据分析、观众分析,商品分析几个方面分析本场直播的成功与否,达到效果检测、信息反馈、指导预期的目的。
1、数据概览:提升数据复盘效率
一场直播结束以后,数据复盘是最为重要的一个环节,只有及时发现这场直播中出现的问题,才能在下一场直播中有所突破。
直播监测详情页的“概览”便提供了整场直播的人气数据和带货数据,运营人员可以对当场直播有一个全面的了解。
在“人气数据”中,展示了这场直播的累计观众、最高在线观众、点赞量、音浪收入、粉丝增量等数据。
在“带货数据”中,展示了这场直播的预估销售额和销量数据。
2.数据分析:了解直播间热度涨幅
在复盘数据的过程中,仅掌握整体数据仍然是不够全面的。
如果我们能看到直播过程中在线观众、点赞等数据的波动情况。我们就可以根据峰值初步判断直播间观众爱看哪类内容,再结合数据的最低点来判断哪类内容出现时观众的活跃度较低。
在数据分析模块中,展示了整场直播的音浪收入、点赞、在线观众以及粉丝数的趋势图并以每十分钟为节点定格一次,我们可以通过数据图的涨幅,来优化直播间内容以及选品策略。
3.观众分析:了解直播受众
只有当我们对于直播受众有全面的了解以后,才能调整出更符合受众的直播内容。在观众分析模块中,我们可以看到这场直播观众的男女占比、年龄占比以及省份占比。
4.商品分析:优化选品策略
在一场带货直播结束后对商品销量数据进行汇总,不仅能优化我们的选品策略,还可将热销商品返场进行二次售卖。
二、实训目标
1.能看懂数据概览的基本含义。
2.能进行动态和静态的数据对比分析。
3.能分析直播中存在的问题。
4.能形成对问题的解决方案。
三、实训步骤
1.获取两场直播的后台数据。
2.横向比较同类店铺直播的效果。
3.纵向比较前后两场直播数据的变化。
4.分析直播复盘的效果和作用。

