交通大数据分析技术

梁超强

目录

  • 1 课程介绍
    • 1.1 课程介绍
    • 1.2 课程标准
    • 1.3 授课计划
      • 1.3.1 23交通运营管理
      • 1.3.2 24交通运营管理
  • 2 MySQL数据库基础
    • 2.1 数据库基础及MySQL
    • 2.2 MySQL的安装与配置
    • 2.3 MySQL的图形管理工具Navicat
    • 2.4 MySQL数据库的基本操作
  • 3 数据管理及数据查询分析
    • 3.1 存储引擎、字符集和数据类型
    • 3.2 创建数据表及导入数据
    • 3.3 备份和还原数据库
    • 3.4 数据查询和生成表
    • 3.5 数据插入、修改和删除
    • 3.6 数据库设计
    • 3.7 多表数据查询
  • 4 数据可视化技术
    • 4.1 数据可视化概述
    • 4.2 数据可视化工具ECharts
    • 4.3 交通数据指标可视化
  • 5 交通大数据处理与分析
    • 5.1 交通数据统计
    • 5.2 数据排序
    • 5.3 数据滤波
    • 5.4 数据抽样
    • 5.5 数据插值
    • 5.6 交通数据相关性分析
    • 5.7 回归分析与其他算法
  • 6 大作业
    • 6.1 道路运输数据统计分析
  • 7 实训指导手册
    • 7.1 实训01 安装、配置和使用数据库
    • 7.2 实训02 建立数据表并导入数据
    • 7.3 实训03 单表数据查询与更新
    • 7.4 实训04 建立数据库关系
    • 7.5 实训05 复杂数据查询
    • 7.6 实训06 创建高速公路数据库并导入数据
    • 7.7 实训07 查询分析高速公路交通数据
    • 7.8 实训08 交通参数指标统计
    • 7.9 实训09 数据排序
多表数据查询
  • 1 讲义
  • 2 微课视频