统计学

龙望

目录

  • 1 第一单元   绪论
    • 1.1 课程总体介绍
    • 1.2 理论部分
    • 1.3 应用部分
    • 1.4 单元小结
    • 1.5 随堂小练
    • 1.6 课后习题详解
    • 1.7 【思政导读】统计学家:戴世光
  • 2 第二单元  数据的搜集
    • 2.1 理论部分
    • 2.2 应用部分
    • 2.3 单元小结
    • 2.4 随堂小测
    • 2.5 课后习题详解
    • 2.6 【思政导读】统计学家:吴定良
  • 3 第三单元  数据的图表展示
    • 3.1 理论部分
    • 3.2 应用部分
    • 3.3 单元小结
    • 3.4 随堂小测
    • 3.5 课后习题详解
    • 3.6 【思政导读】数据可视化名人
  • 4 第四单元   数据的概括性度量
    • 4.1 理论部分
    • 4.2 应用部分
    • 4.3 单元小结
    • 4.4 随堂小测
    • 4.5 课后习题详解
    • 4.6 【思政导读】趣味统计故事会
  • 5 第五单元  概率与概率分布
    • 5.1 理论部分
    • 5.2 应用部分
    • 5.3 单元小结
    • 5.4 随堂小测
    • 5.5 课后习题详解
    • 5.6 【思政导读】正态分布的前世今生
  • 6 第六单元  统计量及其抽样分布
    • 6.1 理论部分
    • 6.2 应用部分
    • 6.3 单元小结
    • 6.4 随堂小测
    • 6.5 课后习题详解
    • 6.6 【思政导读】T分布的由来
  • 7 第七单元  参数估计
    • 7.1 理论部分
    • 7.2 应用部分
    • 7.3 单元小结
    • 7.4 随堂小测
    • 7.5 课后习题详解
    • 7.6 【思政导读】脱贫普查工作
  • 8 第八单元  假设检验
    • 8.1 理论部分
    • 8.2 应用部分
    • 8.3 单元小结
    • 8.4 随堂小测
    • 8.5 课后习题详解
    • 8.6 【思政导读】 P 值详解
  • 9 第九单元  分类数据分析
    • 9.1 理论部分
    • 9.2 应用部分
    • 9.3 单元小结
    • 9.4 随堂小测
    • 9.5 课后习题详解
    • 9.6 【思政导读】从数据的角度看《泰坦尼克号》
  • 10 第十单元  方差分析
    • 10.1 理论部分
    • 10.2 应用部分
    • 10.3 单元小结
    • 10.4 随堂小测
    • 10.5 课后习题详解
    • 10.6 【思政导读】方差分析的应用
  • 11 第十一单元 一元线性回归
    • 11.1 理论部分
    • 11.2 应用部分
    • 11.3 单元小结
    • 11.4 随堂小测
    • 11.5 课后习题详解
    • 11.6 【思政导读】高尔顿与回归
  • 12 第十二单元 多元线性回归
    • 12.1 理论部分
    • 12.2 应用部分
    • 12.3 单元小结
    • 12.4 随堂小测
    • 12.5 课后习题详解
    • 12.6 【思政导读】统计学家:许宝騄
  • 13 第十三单元 时间序列分析和预测
    • 13.1 理论部分
    • 13.2 应用部分
    • 13.3 单元小结
    • 13.4 随堂小测
    • 13.5 课后习题详解
    • 13.6 【思政导读】毛主席田野调查
  • 14 第十四单元 指数…
    • 14.1 理论部分
    • 14.2 应用部分
    • 14.3 单元小结
    • 14.4 随堂小测
    • 14.5 课后习题详解
    • 14.6 【思政导读】中国统计思维
  • 15 【选学】专题1:统计调查
    • 15.1 调查问卷基础知识
    • 15.2 网络问卷实操
  • 16 【选学】专题2:空间统计基础
    • 16.1 理论:空间统计学
    • 16.2 应用1:空间模式识别
  • 17 【选学】专题3:多元统计分析
    • 17.1 多元统计分析入门
    • 17.2 【实操案例】K-means聚类分析
    • 17.3 【实操案例】主成分分析
  • 18 【选学】专题4:高级统计工具
    • 18.1 R语言之Rstudio入门
    • 18.2 python之Jupyter notebook入门
    • 18.3 数据可视化BI工具
  • 19 【选学】专题5:文本大数据统计应用
    • 19.1 理论
    • 19.2 应用
  • 20 【选学】专题6:统计建模竞赛
    • 20.1 PPT
    • 20.2 视频
  • 21 国贸专题:国际贸易网络流数据分析
    • 21.1 网络计量方法
    • 21.2 国际贸易网络分析实践
  • 22 审计与财管专题:统计实务
    • 22.1 ppt
    • 22.2 应用案例
  • 23 数经与财管专题:商务大数据分析
    • 23.1 RFM:识别客户群体
  • 24 金科专题:时间序列预测综合
课后习题详解

1.什么是二手资料?使用二手资料需要注意些什么? 

(1使析可以使用的数据,则称为间接来源的数据,即二手资料。

(2)在使用二手资料前,对二手资料进行评估是必要的。对二手资料进行评估应考虑如下一些内容:

①资料是谁搜集的?这主要是考察数据搜集者的实力和社会信誉度。

②搜集的目的是什么?为了某个集团的利益而搜集的数据是值得怀疑的。

③数据是怎样搜集的?搜集数据可以有多种的。 如果不了解搜集数据所用的方法,很难对数据的质量做出客观的评价。数据的质量取决于数据的生产过程。

④什么时候搜集的?对于过时的数据,其说服力自然受到质疑。 使用二手数据时,应注明数据的来源,以尊重他人的劳动成果。

 

 

2.比较概率抽样和非概率抽样的特点。举例说明什么情况下适合采用概率抽样,什么情况下适合采用非概 率抽样。

(1样本统计量的分布是不确切的因此无法使用样本的结 果对总体相应的参数进行推断非概率样本的特点是操作简便时效快成本低而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。

②概率抽样是依据随机原则抽选样本这时样本统计量的理论分布是存在因此可以根据样本的结果对总 体的有关参数进行估计计算估计误差得到总体参数的置信区在进行抽样设计对估计的精度提出要求, 可以计算出所需要的样本量概率抽样的技术含量更无论抽选样本还是对调查数据进行分都要求掌握较 多的统计学专业知识,调查的成本也比非概率抽样的高。

(2)①非概率抽样适合探索性的研究,调查的结果用于发现问题,为更深入的数量分析做准备。非概率抽 样也适合市场调查中的概念测试,如产品包装测试、广告测试等,这时不需要将调查结果投影到总体的情况。

②若调查的结果要求对总体的有关参数进行估计算估计的误差得到总体参数的置信区并对估计的 精度提出了要求,则应选择概率抽样,如调查不同年龄层的消费水平等。

 

3.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面访式、电话式。除此之外,还有哪些搜集数据的方法? 

搜集数据的方法除了自填式面访式电话还有观察即调查人员通过直接观测的方法获取信息,如利用安置在超市中的录像设备观察顾客挑选商品时的表情;在十字路口通过计数的方法估算车流量等。

 

4.自填式、面访式、电话式调查各有什么利弊? 

(1)①自填式的长处: a.调查组织者对自填式方法的管理相对容易,只要把问卷正确地送达被调查者手中即可; b.调查成本最低,增大样本量对调查费用的影响很小,所以可以进行大范围的调查; c.被调查者可以选择方便的时间填答问卷,可以参考有关记录而不必依靠记忆进行回答。这种方式可以在一定程度上减小被调查者回答敏感问题的压力。

②自填式的弊端: a.问卷的回收率比较低; b.自填式方法不适合结构复杂的问卷,调查的内容会受局限; c.调查周期通常都比较长; d.对于在数据搜集过程中出现的问题,一般难以及时采取调改措施。

2)①面访式的长处:

a.可以激发被调查者的参与意识,提高调查的回答率;

b.调查员可以在现场解释问卷,回答被调查者的问题,对被调查者的回答进行鉴别和澄清,提高调查数据 的质量,并且可以对识字率低的群体实施调查;

c.在问卷设计中可以采用更多的技术手段,使得调查问题的组合更为科学、合理。例如,可以借助其他调查工具(图片、照片、卡片、实物等)丰富调查内容;

d.能对数据搜集所花费的时间进行调节。

②面访式的弊端:

a.调查的成本比较高; b.在调查过程的质量控制方面有一定难度; c.对于敏感问题,在面对面条件下,被调查者通常不会像自填式方法下那样放松,也不愿意回答,还有可能会造假。

(3)①电话式的长处: a.速度快,能够在很短的时间内完成调查; b.特别适合样本单位十分分散的情况,由于不需要支付调查员的交通费,数据搜的成本比较低; c.对调查员是安全的;d.对访问过程的控制比较容易。

②电话式的缺点:

a.容易受电话工具的限制; b.进行访问的时间不能太长; c.调查所使用的问卷要简洁明了,问题不能太多; d.由于不是面对面的交流,在被访者不愿意接受调查时,要说服他们会更困难。

 

 

5.请举出(或设计)几个实验数据的例子。 

实验数据是指在实验中控制实验对象而搜集到的变量的数据例如对在一起饲养的一群牲畜分别喂以检 验不同肥料对农田收成的影响。

 

 

6.你认为应当如何控制调查中的回答误差? 

回答误差是指被调查者在接受调查时给出的回答与真实情况不控制调查中的回答误差需要根据导致

回答误差的原因进行分析,导致回答误差的原因有多种,主要有理解误差、记忆误差和有意识误差。

(1)对于理解误差,要注意问卷中的措辞,设计一份好的调查问卷;

2)对于记忆误差,要缩短调查所涉及的时间间隔;

(3德, 为被调查者保密;调查中尽量避免敏感问题。

 

 

7.怎样减少无回答?请通过一个例子,说明你所考虑到的减少无回答的具体措施。 

针对无回答误差应做好预防工作,出现了无回答误差,要具体分析导致误差的原因,进行补救。

1)如果无回答误差是随机的,可以通过增大样本量的方式解决。

例如:调查设计要求完 1000 个样本单位,结果回答800个,无回答率20%,这时可以再随机25020%200任心和耐心。

2)如果无回答误差是系统性误差,解决的途径主要在两个方面:

月的生活费用支出在可能的条件下可充分利用调查组织者的权威性和社会影响激发被调查者的参与意识;

前可 员、下岗职工等也有助于打消被调查者的顾虑。

②当无回答出现后,分析无回答产生的原因,采取一些补救措施。 结合起来对总体进行估计。