市场调研与预测

李瑞海

目录

  • 1 导论
    • 1.1 课程介绍及调研案例
    • 1.2 市场调研与预测的含义与演进
    • 1.3 市场调研与预测的科学化和现代化
    • 1.4 市场调研与预测主体
    • 1.5 市场信息与市场调研信息系统
  • 2 市场调研与预测设计
    • 2.1 市场调研与预测设计的含义和步骤
    • 2.2 市场调研与预测主题的设定
    • 2.3 样本设计
    • 2.4 设计报告及其完善
  • 3 抽样
    • 3.1 抽样概述
    • 3.2 随机抽样技术及其应用
    • 3.3 非随机抽样技术及其应用
    • 3.4 抽样调查误差的控制
  • 4 测量与量表
    • 4.1 测量与量表概述
    • 4.2 比较量表技术
    • 4.3 非比较量表技术
    • 4.4 几种特殊的测量技术
    • 4.5 测量误差及其测定
  • 5 问卷设计
    • 5.1 问卷设计的程序
    • 5.2 问句设计
    • 5.3 问卷的整体设计
  • 6 资料搜集与定性预测
    • 6.1 资料来源与案头调研
    • 6.2 访问法及其应用
    • 6.3 观察法及其应用
    • 6.4 试验法及其应用
    • 6.5 经验判断预测法及其应用
    • 6.6 专家意见集合法及其应用
    • 6.7 德尔菲法及其应用
    • 6.8 调研判断预测法及其应用
    • 6.9 主观概率法及其应用
    • 6.10 变异因素分析法及其应用
  • 7 趋势预测及回归分析预测
    • 7.1 趋势预测的含义
    • 7.2 趋势曲线模型的特性及参数估计
    • 7.3 趋势曲线模型的识别与应用
    • 7.4 变参数趋势曲线模型
    • 7.5 回归分析预测原理及一般步骤
    • 7.6 一元线性回归预测及应用
    • 7.7 多元线性回归预测及应用
  • 8 数据分析与统计推断
    • 8.1 数据分析的作用与要求
    • 8.2 交叉列表分析
    • 8.3 数据资料的概括技术
    • 8.4 综合指标分析法
    • 8.5 动态分析法
    • 8.6 统计推断的含义
    • 8.7 参数估计
    • 8.8 假设检验
  • 9 方差分析与聚类分析
    • 9.1 方差分析概述
    • 9.2 单因素方差分析
    • 9.3 双因素方差分析
    • 9.4 聚类分析的含义
    • 9.5 聚类分析的统计原理
    • 9.6 营销聚类分析实例
    • 9.7 若干应用问题
  • 10 线性判别函数分析、主成分分析和因子分析
    • 10.1 线性判别函数分析概述
    • 10.2 距离判别法
    • 10.3 费希尔判别法
    • 10.4 判别分析营销调研实例
    • 10.5 主成分分析和因子分析概述
    • 10.6 主成分分析和因子分析的统计原理
    • 10.7 主成分分析和因子分析实例
  • 11 市场调研与预测报告的撰写、沟通和评价
    • 11.1 市场调研与预测报告的撰写
    • 11.2 市场调研与预测结果的沟通
    • 11.3 对市场调研与预测结果使用者的指导
    • 11.4 市场调研与预测结果的评价、反馈和完善
    • 11.5 市场调研与预测结果的使用者
  • 12 市场分析与消费者调研
    • 12.1 市场体系分析
    • 12.2 市场供求分析
    • 12.3 市场竞争分析
    • 12.4 产业市场分析
    • 12.5 消费结构调研
    • 12.6 消费者使用与态度调研
    • 12.7 顾客满意度调研
  • 13 企业形象调研与零售调研
    • 13.1 企业形象与企业形象调研
    • 13.2 企业形象调研的主要内容
    • 13.3 企业形象调研的实施
    • 13.4 零售调研概述
    • 13.5 零售业调研
    • 13.6 商圈调研
    • 13.7 店址选择调研
  • 14 广告调研、网络营销调研与国际市场调研
    • 14.1 广告调研的含义与内容
    • 14.2 广告文案调研
    • 14.3 广告媒体调研
    • 14.4 广告效果调研
    • 14.5 网络营销调研的含义与作用
    • 14.6 网络营销调研的特点
    • 14.7 网络营销调研的步骤与方法
    • 14.8 国际市场调研
网络营销调研的含义与作用
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