数据收集与管理
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信息的快速传播使得各种数据以指数级的速度增长，数据如何进行管理？
本节介绍数据管理技术涉及的相关知识。
本节主要内容：
数据的搜集方法、数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）
数据模型（层次模型、网状模型、关系模型）
关系数据库系统
大数据
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丁春荣
目录
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1 第1讲 信息技术概述
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1.1 信息与信息技术
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1.2 农业信息技术
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1.3 本章课件与课件阅读
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2 第2讲 信息处理工具——计算机
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2.1 计算机发展及工作原理
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2.2 计算机硬件系统
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2.3 计算机软件系统
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2.4 本章课件与课后阅读
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3 第3讲 农业信息采集、传输与数据管理
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3.1 数据收集与管理
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3.2 农业信息采集
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3.3 农业信息传输
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3.4 本章课件与课后阅读
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4 第4讲 信息表示与编码
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4.1 数制与数据转换
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4.2 非数值型数据编码
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4.3 数据压缩方法
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4.4 本章课件与课后阅读
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5 第5讲 农业3S技术
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5.1 遥感
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5.2 地理信息系统
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5.3 全球定位系统
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5.4 本章课件与课后阅读
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6 第6讲 农业智能专家系统
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6.1 人工智能与农业专家系统
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6.2 问题求解与算法
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6.3 课件与课后阅读
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7 第7讲 农业电子商务
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7.1 农业电子商务
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7.2 计算机网络
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7.3 阅读材料
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8 第8讲 新一代信息技术
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8.1 人工智能
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8.2 云计算
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8.3 区块链
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8.4 量子计算
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9 智慧农业仿真实验
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9.1 实验1 智慧农业物联网系统设备分析实验
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9.2 实验2 智慧农业园无人机巡视实验
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9.3 实验3 大棚远程监控分析实验
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