计算智能
陈丽芳
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1 绪论
1.1 本节任务
1.2 智能的定义
1.3 计算智能
2 模糊计算基础
2.1 本节任务
2.2 模糊集合
2.3 模糊关系与模糊矩阵
3 模糊计算应用
3.1 本节任务
3.2 模糊聚类分析
3.3 模糊模式识别
3.4 模糊综合评判
3.5 模糊控制
4 人工神经网络基础
4.1 本节任务
4.2 神经网络发展历程
4.3 神经网络基础
5 单层前向网
5.1 本节任务
5.2 单层感知器
5.3 自适应元件及LMS算法
6 多层前向网
6.1 本节任务
6.2 BP网络
6.3 RBF网络
7 反馈神经网络
7.1 本节任务
7.2 Hopfield神经网络
7.3 联想记忆
8 支持向量机
8.1 本节任务
8.2 统计学习理论
8.3 支持向量机原理
8.4 SVM模型与学习算法
9 深度学习
9.1 本节任务
9.2 深度学习简介
10 遗传算法
10.1 本节任务
10.2 遗传算法简介
10.3 基本遗传算法
10.4 遗传算法应用
10.5 遗传算法仿真
BP网络
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下一节
BP算法MOOC(3.4-3.8)
陈丽
芳老师录制视频:6-1~6-7
授课课件:
SPOC-课件(科学计算与MATLAB程序设计-专题四)
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