数字化供应链整体架构
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1)数字化供应链的技术基础:“ABCDI”
A:人工智能(ArtificialIntelligence)、增材制造 (Additive Manufacturing)、先进机器人(AdvancedRobot)
B:区块链(Block Chain)、大数据分析(Big Data)
C:云计算(Cloud Computing)
D:数字孪生(Digital Twin)
I:物联网(Internet of Things)、沉浸式技术 (ImmersiveTechnology)
2)数字化供应链核心业务流程
(1)数字能力模型(DigitalCapability Model,DCM)
DCM由德勤有限公司和供应链管理协会(Associationfor Supply Chain Management, ASCM)于2019年9月提出,目标是为供应链行业提供一个参考模型,以指导数字化供应网络的发展。该模型以关系方式设计,以帮助供应链专业人员构建将链式供应链转换为一组动态网络所需的数字支持能力。
(2)DCM的数字能力
同步计划通过集成战略目标、财务目标和战术供应网络计划,创建一个连接、并发和同步的业务计划,以实现更快的跨职能决策、更好的信息透明性、更好的用户服务、敏捷的供应网络、与业务伙伴的实时协作、资源的高效利用和财务业绩的改善。
产品开发是通过实时数据、先进技术对客户需求做出响应,进而开发和管理产品或服务。产品开发增强了企业和用户之间的沟通和数据的可见性,不仅能够提高企业生产力,还能够提高产品设计质量。

